🌟 WDTA发布2024年AI安全测试和验证标准，为生成式AI应用提供全面安全框架🛡️ 标准覆盖AI生命周期关键领域，从模型选择到运行时安全性，确保AI应用安全运行📈 推动AI技术发展，同时保障速度、安全和共享原则，加速数字规范创建🤖 特别关注大型语言模型（LLM）的安全性，为AI STR计划核心提供支持🧩 包含基础模型选择、数据使用检查、API安全测试等关键测试标准📚 文档提供详细测试方法和预期结果，为AI安全工程师和开发者提供实操指南🌐 WDTA倡导全球技术合作，通过AI STR计划应对AI系统带来的挑战📈 旨在提升AI应用质量，减轻安全风险，促进AI技术的负责任部署
成为VIP会员查看完整内容
2024生成式AI应用程序安全测试和验证标准（英译中）-WDTA
相关内容
生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末，OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展，2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面，生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时，视频和音频的生成技术也在迅速发展，这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
Arxiv
135+阅读 · 2023年4月7日
Arxiv
87+阅读 · 2023年3月29日
相关VIP内容
相关资讯
相关论文
Arxiv
135+阅读 · 2023年4月7日
Arxiv
87+阅读 · 2023年3月29日
微信扫码咨询专知VIP会员