《面向未来的生成式人工智能（GenAI）指挥中心》2024最新报告

随着技术的飞速发展，网络风险、恐怖主义性质的不断演变以及地缘政治局势的不断变化，给我们带来了不断变化的威胁和犯罪。作为公共安全中坚力量的传统指挥中心（CC）正在经历一场变革之旅。以静态显示和人工决策为特征的传统指挥中心形象正在让位于动态和直观的环境。这种转变不仅仅是为了应对当前的挑战，更是为了提高这些关键枢纽的效率、响应能力和适应性。

在技术进步的推动下，特别是生成式人工智能（GenAI）与增强现实和虚拟现实（AR/VR）等其他新兴技术的融合，指挥中心的能力正在发生深刻的演变。

包括 GenAI 在内的最新人工智能和机器学习技术正在对私营部门产生巨大影响。GenAI 可以分析文本、图像、信号、结构化和非结构化数据，从而回答问题、提取信息、生成个性化内容，并在提高工人生产率和自助服务方面提供全面帮助。在公共部门，这有可能改变各机构与居民接触和开展现场业务的方式。

GenAI 的兴起标志着这一持续发展的转折点。它不仅能处理和分析数据，还能通过生成创新解决方案、情景和应对措施来促进决策。本文旨在了解技术如何增强传统的指挥中心功能，应对互操作性和伦理考虑等整合挑战，展示具有实际效益的真实使用案例，并展望 GenAI 塑造公共安全和危机管理格局的未来。

报告还谈到了采用 GenAI 将如何使公共安全机构更有效地应对真实世界的场景，确保无缝和主动响应。

迅速演变的威胁和犯罪形势带来了新的复杂挑战

在全球化、技术进步、社会政治利益、不断发展的健康和安全问题以及人口结构变化等各种力量的交织推动下，公共安全领域处于不断变化之中。与过去不同的是，今天的威胁超越国界，表现形式多种多样且不断变化。从无处不在的破坏重要基础设施的网络攻击威胁，到跨国有组织犯罪网络日益增长的影响力，当代的挑战要求我们采取灵活机动的应对措施。本节深入探讨了公共安全面临的多方面威胁，分析了公共安全实体面临的当代挑战的动态变化，并强调了对城市资源的影响。

不断演变的威胁对社会的影响

这些威胁的累积影响是巨大的。公共安全资源捉襟见肘，社区面临着更大的脆弱性，对机构的信任也会受到侵蚀。公共安全官员需要创新和适应性强的方法来有效驾驭这一复杂的环境。不断变化的威胁环境也给社会带来了巨大压力：

人员伤亡和公共安全：在发生恐怖袭击、对关键基础设施的网络攻击或其他安全漏洞时，威胁等级的提升可能会导致更高的人员伤亡。
经济影响：安全问题加剧可能导致贸易和投资减少，影响经济增长和稳定
旅游业衰退：认为一个城市不安全会导致旅游业下降，影响当地商业、接待能力和整体经济繁荣。
声誉受损：持续的安全问题会玷污一个城市的声誉，可能影响其对企业、居民和投资者的吸引力。
基础设施破坏：对关键基础设施的直接攻击或安全事件造成的二次破坏会导致中断和与维修相关的财务成本。
网络安全风险：对数字基础设施的依赖使城市面临网络安全风险，包括潜在的数据泄露、服务中断和经济损失。
政治后果：如果不能有效应对新出现的威胁，可能会产生政治后果，影响公众对领导和治理的信任。
对应急服务的压力：威胁的增加会大大加重应急服务的负担，可能会影响其迅速应对各种事件的能力。

在这些不断变化的动态中，以下几个关键转变尤为突出：

人工智能推动的信息战崛起：人工智能（AI）在现代混合战争战略中发挥着核心作用。深度伪造和合成媒体能够以令人不安的逼真度复制个人，被越来越多地用于操纵信息、策划虚假信息活动和利用社交媒体平台，破坏政府稳定和影响公众认知。
自主武器的出现：由于自主无人机和人工智能武器的出现，武器化人工智能构成了深远的威胁。自主无人机和人工智能武器的发展引发了伦理问题，模糊了人类控制和机器自主之间的界限。这项技术对公共安全构成严重威胁，有可能彻底改变战争。
人工智能驱动的网络攻击：随着各国越来越依赖数字基础设施来提供基本服务，它们越来越容易受到网络攻击。网络犯罪的格局已经发生了巨大变化，网络攻击不再仅仅以经济利益为目的。在人工智能的推动下，网络攻击变得更加自动化和复杂，从而能够对关键基础设施、经济系统、民主进程和公共安全发动复杂和有针对性的攻击。随着人工智能驱动的网络威胁的崛起，勒索软件攻击也在不断演变，从对个人计算机用户的单纯骚扰发展成为具有深远影响的尖端武器。这些攻击现在针对整个组织，包括政府机构和关键基础设施运营商，涉及对重要数据进行加密，并提出高昂的赎金要求。
其他新出现的威胁：
- 生物威胁：潜在的大流行病和蓄意使用生物制剂作为武器构成了重大威胁。
- 关键基础设施的脆弱性：关键基础设施（如电网和运输系统）的物理脆弱性为试图破坏基本服务的对手提供了潜在目标。
- 气候变化和资源匮乏的影响：气候变化和资源匮乏加剧了威胁，可能导致冲突和流离失所，使安全形势更加复杂。

指挥中心的机遇与挑战

在指挥中心（CC）不断变化的环境中，最近的技术进步实现了实时数据可视化和分析，为决策者提供了更大的灵活性。然而，新的安全威胁、利益相关者在有效分配资源方面不断增加的压力以及非结构化数据源的激增都带来了新的挑战。

在这种不断变化的环境下，有必要采取一种细致入微的视角，不仅要将挑战视为障碍，还要将其视为利用 GenAI 的力量实施新技术解决方案的机遇。

在需要更多操作功能与更直接的用户体验之间取得平衡，在提高移动性与增加网络安全风险之间进行权衡，以及在更广泛的数据收集与实时性能之间做出决定，这些只是组织在制定 CC 项目战略目标时遇到的几个难题。

要应对这些挑战，关键是要对数字技术采用、风险评估和变革管理等关键痛点进行初步分析。分析应重点关注以下三个关键领域：

A. 机构间合作：数据管理和领导力困境

在现代指挥中心的动态环境中，机构间协作的重要性怎么强调都不为过。随着安全威胁日益相互关联和复杂，超越组织界限的协作方法至关重要。认识到 GenAI 的变革潜力，我们的战略重点必须放在促进指挥中心生态系统内不同机构之间的合作上。

不断变化的环境要求我们采取集体应对措施，而机构间合作则是其中的关键组成部分。通过整合 GenAI，公共服务机构可以加强沟通，促进无缝信息共享，并推动跨机构的协调决策过程。这不仅能提高应对安全威胁的效率，还能通过利用集体情报优化资源分配。

1.促进战略决策

指挥中心的有效领导依赖于充分知情的战略决策
数据管理可确保决策准确、可靠，并与组织目标保持一致。

2.确立数据所有权

领导层指定数据所有权的责任，确保问责制和简化流程。
在指挥中心内确定负责数据收集、维护和安全的个人或团队

3.使数据战略与组织目标保持一致

了解数据如何提高效率，从而缩短响应时间，使任务取得全面成功。

4.促进数据驱动的文化

领导层培养数据素养文化，鼓励使用分析工具。
数据被视为一种宝贵的资源，可增强决策和操作能力。

5.克服数据孤岛

领导者要应对与数据孤岛有关的挑战，强调综合数据管理。
协作确保指挥中心团队和各部门共享相关信息

6.确保数据安全和隐私

领导层通过优先遵守数据保护法规来保护敏感信息。
强有力的安全措施和负责任的数据处理文化可维护公众信任和组织诚信。

7.通过数据分析持续改进

领导者鼓励使用数据分析工具来获得洞察力，在经验证据的基础上加强运营战略。

8.确保面对数据挑战时的应变能力

强大的数据管理实践使领导者能够有效地应对挑战。
确保快速恢复，将对指挥中心运营的影响降至最低。

B.可操作的数据可视化:克服三维数据映射源访问困难和实现简化用户体验的成功因素

在现代指挥中心中，提供可操作见解的数据可视化解决方案正变得越来越重要。通过简化对三维数据映射源的访问，这些解决方案正在实现与传统视频墙管理模式的转变，传统的视频墙管理模式大多基于多个没有上下文的实时视频流。这些先进技术的意义在于它们能够提高态势感知能力、响应时间、决策能力和整体运行效率。以下是对其重要性的比较分析：

特征/能力	传统视频墙管理	先进的 3D 可视化解决方案
全面见解	仅限于二维表示	引入身临其境、逼真的事件和事故空间表现形式
实时分析	仅限于显示实时摄像机画面	纳入实时分析，对异常事件或事故发出有效警报
互联数据	主要与视频管理集成，与其他数据源的集成极少或部分集成	数据可视化平台连接各种数据流，包括物联网传感器、社交媒体和外部数据库
友好的用户界面	通常依赖基本或复杂的手动控制进行视频传输	简化交互、方便导航、解释数据并提供指导
情景建模和预测分析	模拟不同情景的能力有限	通常包括情景准备，并提供积极主动的计划响应
适应动态事件	对正在发生的事件作出被动反应，而不是采取积极主动的方法	实时洞察动态事件，有效管理不断变化的情况并即时调整计划
高效协作	最低限度的协作功能 - 控制室操作员之间共享屏幕视图	整合协作工具，使所有团队成员（战略、业务和战术）都能实时共享、注释和交流
可扩展性	在适应不同数据类型和集成方面受到限制	专为扩展而设计，可容纳更多的数据源和数据类型

C.解决方案和用例的力量：从纯粹的技术要求到量身定制的操作用途

指挥中心（CC）解决方案已从提供技术硬件和软件产品转变为提供针对特定用例定制的综合操作解决方案。这种转变的特点是采用更全面的方法，将高级功能与工作流程自动化相结合，从而直接促进了指挥中心实施项目的成功。

以下是根据新技术的出现和组织内操作使用的日益成熟，对指挥中心软件解决方案的进展情况进行的图示说明。

这种模式的转变突出表明，成功的指挥中心解决方案不仅要满足技术要求，还要具有灵活性和可扩展性，以适应组织客户的技术基础设施、业务生态系统、人力组织和操作流程。

最后但并非最不重要的一点是，最初的培训、操作演练和演习阶段--往往被忽视或推迟到项目结束时--不仅是决定成功与否的关键因素。它们还是开创性 GenAI 技术的潜在催化剂，从根本上重塑了指挥中心的实施和长期优化。

指挥中心应对新挑战的演变历程

指挥中心在应对新挑战的方法上经历了重大演变。这些设施最初是作为直接指挥和控制中心设计的，现在已逐渐转变为信息处理和战略决策中心。

现代高效指挥中心的 11 个注意事项：

实时三维可视化：地理信息系统、数字孪生、虚拟现实/增强现实
互操作性标准：API 集成、数据组织、数据处理
无人系统：自主无人机、IAV、机器人
生物识别认证：人脸、声音、虹膜
用户体验：情景感知、信息呈现、响应速度
网络安全：数据隐私、通信保护、威胁监测
IT 架构：微服务、云兼容、冗余
统一通信：语音、视频、即时聊天
移动性：指挥、智能巡逻、现场干预
物联网集成与边缘计算：环境状况、社交媒体、智能交通
人工智能与机器学习：计算机视觉、预测分析、自动决策支持

推动这一演变的原因是需要适应日益复杂和数据密集的业务环境，在这种环境下，快速处理大量信息并采取相应行动的能力至关重要。指挥中心只经历了渐进式的变化，主要表现为屏幕更平、更大或交互性更强。

核心挑战依然未变：用很少的人员处理越来越多的数据。下一节将探讨 GenAI 对指挥中心业务生命周期的潜在影响，即预测、先发制人和处方。

GenAI 对指挥中心运作的影响

GenAI 将为指挥中心带来前所未有的进步。它带来了新的机遇，包括创造性内容生成、通过自然语言生成实现无缝人机协作、复杂的聊天机器人和虚拟助理、模式分析或用于预测复杂场景的增强型模拟能力。

GenAI 有助于面部和情感识别，提高透明度，并在开发防御机器学习系统中的恶意攻击方面发挥关键作用。这些进步使 GenAI 成为一个关键的推动因素，有助于做好应对新威胁的准备，并提高指挥与控制行动的效率和响应能力。

为了说明由 GenAI 支持的指挥中心行动的有效性，我们考虑了一个城市内发生民间暴乱的案例。

预测	先发制人	规定
自动生成预测模型	在威胁或事件完全发生之前进行干预	通过不断学习，在危机期间部署有效的可操作干预战略
01. 指挥中心分析了历史骚乱模式、公众互动以及社交媒体上有关骚乱的帖子。指挥中心能够生成一份高风险道路和城市内不同区域（热点）的清单。02. 利用预测模型的输出结果，指挥中心操作人员能够生成有关骚乱的模拟合成情景，预测未来的发展和骚乱的程度。03. 人工智能生成的热图--可视化骚乱升级和交通拥堵情况。	01. VR 危机应对训练：通过模拟真实世界场景生成合成暴乱场景。使指挥中心人员能够进行完全沉浸式的虚拟现实防暴训练。02. 战略资源配置根据模型生成的可能热点建议，对警务人员、消防队和救护车进行战略分配，以便立即做出反应。03. 最佳路线建议：通过识别拥堵路线和道路封闭情况，系统生成 GIS 图像，为公共安全机构（警察、消防队、救护车等）指明最佳替代路线。04. 基于无人机的统一报告：部署配备高分辨率相机和 GenAI 模块的无人机，根据过去的趋势确定风险易发地区。	01.统一报告：通过分析监控摄像机和无人机的实时视频资料，为指挥中心制作统一报告，研究采取的行动，不断改进干预策略。02. 自动语音援助：利用语音生成与受影响的个人建立沟通。这样可以提供紧急信息和指示，用多种语言回答常见问题，并确保将见解纳入统一报告和流程改进中。03. 自动预警和优先级排序系统：通过分析不同来源的数据并应用预定义的规则，根据事件的严重性、紧迫性和潜在影响自动排序和预警。04. 自动关键绩效指标（KPIs）：根据模型得出的相关因素自动生成关键绩效指标，评估预防措施的效率。

案例研究：受视频游戏技术启发的实际应用

本节介绍机器学习、预测分析、计算机视觉和智能资源分配等技术在指挥中心的实际应用，并将其与互动游戏中的应用进行对比：

应急管理

将游戏技术融入应急管理可彻底改变实时战略和响应工作。互动模拟为应急响应人员提供身临其境的培训，提高决策能力和态势感知能力。

受游戏人机界面（HMI）的启发，实时数据集成和可视化提供了一个动态的应急视图，使人们能够迅速做出明智的决策。GenAI 驱动的资源管理与视频游戏策略如出一辙，可确保资源的有效分配。类似于多人配置的通信工具可促进响应者之间的有效协调。例如，在火灾场景中，这些技术可以模拟火势蔓延，在烟雾弥漫的环境中引导人们穿越 AR，并协助战略资源部署，从而显著提高应急响应的有效性。

安全城市

人工智能与增强现实技术（AR）的融合反映了视频游戏的动态环境，为安全城市提供了先进的监控和威胁检测功能。人工智能算法可分析监控馈送中的异常情况，从而实现实时威胁识别和预测性警务。

AR 通过提供交互式实时数据叠加来增强这一系统。例如，AR 头戴设备向地面人员显示建筑物的虚拟布局和潜在危险地点，而指挥中心则使用 AR 绘制城市 3D 地图，显示实时数据和 AI 警报。

这种组合创建了一个反应灵敏的互动式城市安全网络，让人联想起视频游戏中的战略控制，但却适用于现实世界中的安全城市。

自然灾害响应

在灾害管理中，三维可视化技术在加强应对工作方面发挥着举足轻重的作用。通过卫星图像、无人机镜头和地面传感器创建的详细三维模型可为救灾人员提供受灾地区的动态视图。

这些模型根据实时数据不断更新，揭示了破坏程度、潜在危险和可通行路线，有助于规划和救援行动。它们使救援队能够确定安全、快速的救援路径，协助指挥中心进行资源分配，并促进各机构之间的协作。

向公众提供这些模型可为社区疏散和救援工作提供信息和指导。在地震响应中，三维模型可指导搜救行动和基础设施评估，从而显著提高灾害响应的整体效率和效果。

结论：中东的机会之窗

中东的转型

今天的中东正处于以宏伟愿景为主导的转型的风口浪尖。特别是在海湾合作委员会（GCC1），各国都制定了雄心勃勃的非石油经济增长目标。

海合会各国提出的国家愿景认识到，数字技术和新兴技术在实现经济持续增长方面发挥着至关重要的作用，它们与其他推动因素一起，将该地区的国内生产总值从 2021 年的 170 亿美元提升到 2030 年 320 亿美元的目标--增长率高达 83%。

图：海湾合作委员会各国经济增长情况（国内生产总值（十亿美元），2021 - 2030 年

千兆项目的启动

根据其国家愿景和多元化战略，海湾合作委员会国家已启动了建设新特大城市的计划--其中许多城市位于没有现有基础设施的全新地域。这些大型项目以技术为驱动力，旨在提高生活质量，同时推动经济增长和促进可持续发展。

其中最大的超大型城市是位于沙特的 NEOM，其目标是创建一个未来认知城市，为居民提供高品质的生活，利用最先进的技术和数字基础设施，并通过尖端创新（如 5G 超级互联、人工智能和先进的机器人技术、增强现实、混合现实和虚拟现实等）培育颠覆性的解决方案。
作为迪拜 2040 年城市总体规划的一部分，世博城将成为一个集全球人才、技术和数字进步于一体的生态系统，成为全球商业中心。它拥有最大的尖端云技术平台之一，可实现智能计量、增强现实、大数据、物联网、人工智能和 NLP 应用。
沙特红海项目正在引领一种新的发展模式，利用创新理念和智能技术来提升游客体验以及社区和环境的福祉。
AlUla in KSA 的目标是成为 KSA 的全球旅游目的地，通过强大的数字基础设施和先进的数字服务来增强其丰富的自然遗产。

以安全和安保为核心

在许多计划中，海湾合作委员会国家都将安全和安保作为国家议程的重要组成部分，雄心勃勃地要建立稳定繁荣的社会，提高公民的整体生活质量。

图：国家愿景中的安全与保障

事实上，许多海湾合作委员会国家已经因其为公民、居民和游客提供的高水平安全保障而成为头条新闻。例如，阿联酋在 "2021 年妇女、和平与安全指数"（WPS）中位居妇女安全榜首，而卡塔尔自 2019 年以来一直在 "Numbeo 犯罪指数 "中位居全球最安全的国家。

认知指挥中心

指挥中心（CC）的转型潜力不仅限于提高其现有能力，还代表着运营战略的重大变革。通过采用人工智能（AI）、增强现实（AR）和三维可视化等先进技术，这些中心可以超越传统的孤立指挥中心，成为所谓的认知型指挥中心（CogCC）。

这种演变代表着向更综合、更智能的方法转变。它能更快、更高效地做出决策，同时也更全面、更知情。CogCC 能够实时综合来自不同来源的数据，提供全面的作战情况。身临其境的互动技术以及 GenAI 的强大功能将帮助操作员以前所未有的方式详细了解复杂场景。这将有助于战略规划和有效的危机管理。

这些中心将成为决策的神经中枢，能够协调各个领域的大量信息和资源。它们不仅能应对眼前的威胁或挑战，还能预测未来的风险，确保在管理安全、紧急情况和业务规划方面采取积极主动的姿态。向 CogCC 的转变标志着指挥和控制领域的重大进步，为卓越运营设定了新的标准，推动实现可观的经济收益，并重新定义了公共安全和安保管理的格局。

1.智能指挥中心：基本业务监督