《数据安全治理自动化技术框架》白皮书发布，47页pdf

数据利用及大数据的快速发展在催生新产业形态的同时，成为数字经济发展的基石。数字经济 以新时代信息技术为基础，海量数据成为产业的重要资产，推动着产业的发展，同时驱动产业的创 新与提升。因发展而催生的数据安全风险，成为了经济发展、甚至国家安全的重大问题，因此要发 展数字经济，就必须提升数据安全治理能力，解决数据安全带来的风险。

随着数据应用场景日渐多样化，数据成了国家、企业和个人的重要资产。 ＞国家层面：数据资源推动全球化贸易，数据在全球跨境流动，带来的安全风险不仅影响商 业经济,也影响国家安全及竞争力，加强数据安全治理已经成为维护国家安全的战略需要； ＞ 企业层面：数据是企业的重要资产源，数据安全治理能力与企业的竞争力成正比； ＞ 个人层面：个人信息的采集、使用及共享，既带来了便利，也弱化了个人信息的自决权， 降低了隐私滥用的门槛，因此数据安全意识将成为个人数据保护的基本要求。 有别于传统网络安全，数据安全需清晰理解其根本，包括数据治理、数据资产管理、数据安全 理治等，才能从上而下建立健全数据安全制度、数据资产体系、数据分类分级准则、数据全生命周 期保护规范，再结合不同的数据安全技术能力，提升数据安全水平。

在数据安全治理过程中，大量一致化、重复性及流程处理工作，既带来了人力资源压力，也产 生了不可避免的人为错失，增加了数据安全治理推进的阻力及数据安全的风险。

＞缺乏数据安全专业人才，导致数据安全治理工作难以推动； ＞大量的重复性工作，增加人力成本及资源浪费； ＞多样化及复杂的场景，带来了不可避免的人为错误。

因此数据安全治理工作需有效的自动化支撑来协助。企业可以从自身的环境和条件出发，根据 以下的建议选择最合适的数据安全治理自动化方式。

＞ 实施计划：需要有一个可迭代的，并可分步实施的执行计划； ＞技术工具：根据所需要的数据安全策略进行技术工具选择； ＞ 推进方式：从企业自身的环境和条件出发，选择最合适的数据安全治理实施模式。 数字经济将成为我国经济发展新常态下的创新力量，既能推动传统产业增长，也能助力更多的 新兴产业发展，成为国家经济增长的新路径及必要战略。因此做好数据安全，进行数据安全治理 将成为数字经济发展的首要工作。