机器人技术、人工智能和自主系统的进步不断改变着战争。作为回应,美国陆军已经接受了人机组队的概念,并开发了集成机器人和无人机的 "战斗编队"。为什么?因为机器人不会流血。它们可以提供增强态势感知、保护资产、减轻士兵体力和认知负担以及加快行动节奏的能力,所有这些都可以在一定距离内进行,从而降低士兵面临的风险。

Atom 装有一个探测器,用于探测化学、生物、辐射和核材料(CBRN)威胁。(美国空军高级飞行员 William Pugh 拍摄)。

多领域、人工智能驱动的人机作战

根据美陆军的设想,未来将有无处不在的无人系统(UxS)和机器人自主系统(RAS)在陆地、海洋、空中、太空和网络空间开展行动。这些系统将在多域作战(MDO)中发挥关键作用。

无人水面舰艇和地面车辆的集成,以及投射力量所需的人机集成(HMI),是陆军战略和相关现代化重点的基础。

今年早些时候,作为这些持续努力的一部分,陆军举行了一系列联合和多国实弹演习,以测试和完善人机界面概念,即 "融合项目顶点 4"(PC-C4)。这些演习旨在抵消风险,在人类操作员和机器之间建立一个无缝接口,以证明机器人可以在人类监督下自主执行任务,同时使用各种反无人机系统(C-UAS)和其他机器人技术保护士兵免受类似对手系统的攻击。

PC-C4汇集了来自澳大利亚、加拿大、法国、日本、新西兰、英国和美国的4000多名军人和平民,展示了士兵使用远程武器站和其他先进系统与目标交战,操作四足机器人和其他机器人车辆进行侦察,以及使用C-UAS消除空中威胁的演示。

PC-C4 上一个引人注目的演示说明了人机界面如何通过利用先进的传感器和人工智能驱动的瞄准系统来增强陆军探测、跟踪和打击敌方无人机系统的能力。假设这些 C-UAS 系统将大量安装在机器人身上,人工智能将越来越多地部署在无人系统中,以增强其能力。人工智能驱动的系统可以实时处理大量数据。这可以为指挥官提供可操作的情报,加快决策速度。

据报道,陆军正在寻求建立一定程度的自主权,允许这些系统在特定条件下在指挥官定义的区域内自动交战,以提高作战效能和安全性。虽然人工智能和自主武器的使用也可能会引发对附带损害和伦理道德的担忧,但一位消息人士表示,陆军将继续致力于确保人工智能系统的设计具有保障措施,以防止意外后果的发生,并保持人类对致命决策的控制。

在国防创新单元能力简介会上进行互动演示。(美国防部照片,美国海军一等士官 Alexander Kubitza 拍摄)。

机器人机动的统一方法

陆军继续发展其 "战斗编队 "概念,将 UxS 纳入传统军事单元。这种方法将扩大战场地域,使对手与陆军机器人和无人机进行初次接触。

这一战略的口号是 "初次接触不流血",将部署空中和地面机器人前线,作为分层防御的第一道防线。目标是:在威胁到达部队前线(FLOTT)之前发现并消除威胁。这种方法的特点是 "接触中的持续转变",可分为三个阶段进行解释:

  • 立即整合:将现有的 UxS 和 C-UAS 纳入现有部队,以满足当前的作战需求。

  • 慎重转型:利用先进的机器人和自主系统打造 "2030 年陆军",增强作战能力。

  • 概念驱动转型:设想 2040 年的陆军,机器人遍布所有领域,执行从后勤到直接作战的各种任务。

为了实现这些有效的整合目标,陆军计划从大处着眼、小处着手、快处着手,以便更好地学习。

一名美空军军官正在操作一款电脑游戏,该游戏旨在帮助美国海军发现遥控无人车(UxV)的未来操作员。(美国空军上士 Alexx Pons 拍摄)。

机器人治理、通用接口和新战术

陆军继续开发通用接口、应用编程接口(API)和集成控制框架,以确保不同系统之间的互操作性。这种标准化将有助于未来新技术的快速部署和集成,并能快速适应不断出现的威胁。

但仅有技术模块化开放系统架构(MOSA)是不够的。电磁频谱的控制对于 UxS 的有效运行至关重要,因为大家都预计未来的冲突将涉及成群的无人机和其他自主系统。包括低空跟踪和打击弹药在内的纵深防御对于应对这些威胁和保护友军至关重要。

陆军继续通过实验单元和演习积极测试所有这些概念和技术。除了举办 PC-C4 等活动外,陆军还在其卓越演习中心和国家训练中心将机器人编入排级编队,以展示其提高战斗力的潜力。这些实验单元将为了解人机协同的实际挑战和益处提供宝贵的见解,有助于为未来的开发和部署战略提供依据。

陆军还利用快速能力和关键技术办公室(RCCTO)加快部队现代化进程,将特定能力和要求融入部队。这种方法强调需要将这些能力迭代到更大的部队结构中,并将 C-UAS 视为综合系统,以防止自相残杀。

由通用原子公司设计和制造的空军研究实验室 XQ-67A 板外传感站。XQ-67A 是第二代自主协作平台的首款产品。(图片:空军研究实验室)。

比特和机器人在战争中的作用

随着陆军的发展,成功整合人机能力,特别是 UxS、RAS 和 C-UAS 技术,对于保持竞争优势、确保士兵在战场上的安全和有效性至关重要。其未来战争愿景的核心是优先在前线部署这种技术,既可单独部署,也可与人类部队并肩作战。这将打造一支更敏捷、更致命、更有韧性的部队,同时降低士兵的风险。期待陆军继续关注创新、致力于道德考量、严格测试和部署这些比特和机器人......以加强和保护部队。

成为VIP会员查看完整内容
26

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
美国海军:填补太平洋地区远程战斗搜救的不足
专知会员服务
17+阅读 · 8月11日
将人工智能有效融入战斗
专知会员服务
50+阅读 · 4月26日
《充分利用人机协同作战》最新49页报告
专知会员服务
69+阅读 · 4月6日
英国国防部发布《国防无人机战略》
专知会员服务
25+阅读 · 3月1日
美陆军将人工智能融入多领域海陆空联合攻击中
未来士兵系统
专知会员服务
67+阅读 · 2023年10月15日
绘制美海军一体化路线图
专知会员服务
44+阅读 · 2023年9月27日
《反海作战》美空军最新条令
专知会员服务
71+阅读 · 2023年9月27日
《欧盟无人机计划》
专知会员服务
83+阅读 · 2023年9月2日
国外有人/无人平台协同作战概述
无人机
103+阅读 · 2019年5月28日
美陆军计划部署四大新型地面无人系统
无人机
25+阅读 · 2019年4月30日
反无人机技术的方法与难点
无人机
20+阅读 · 2019年4月30日
美国公开《无人系统综合路线图(2017-2042)》
无人机蜂群作战概念研究
无人机
52+阅读 · 2018年7月9日
进攻机动作战中的机器人集群
无人机
21+阅读 · 2017年12月4日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
295+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
30+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
Arxiv
159+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
148+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
美国海军:填补太平洋地区远程战斗搜救的不足
专知会员服务
17+阅读 · 8月11日
将人工智能有效融入战斗
专知会员服务
50+阅读 · 4月26日
《充分利用人机协同作战》最新49页报告
专知会员服务
69+阅读 · 4月6日
英国国防部发布《国防无人机战略》
专知会员服务
25+阅读 · 3月1日
美陆军将人工智能融入多领域海陆空联合攻击中
未来士兵系统
专知会员服务
67+阅读 · 2023年10月15日
绘制美海军一体化路线图
专知会员服务
44+阅读 · 2023年9月27日
《反海作战》美空军最新条令
专知会员服务
71+阅读 · 2023年9月27日
《欧盟无人机计划》
专知会员服务
83+阅读 · 2023年9月2日
相关资讯
国外有人/无人平台协同作战概述
无人机
103+阅读 · 2019年5月28日
美陆军计划部署四大新型地面无人系统
无人机
25+阅读 · 2019年4月30日
反无人机技术的方法与难点
无人机
20+阅读 · 2019年4月30日
美国公开《无人系统综合路线图(2017-2042)》
无人机蜂群作战概念研究
无人机
52+阅读 · 2018年7月9日
进攻机动作战中的机器人集群
无人机
21+阅读 · 2017年12月4日
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
295+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
30+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员