项目名称: 物联网环境下多源上下文信息的协同认知理论和方法研究
项目编号: No.61171102
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 电子学与信息系统
项目作者: 乔秀全
作者单位: 北京邮电大学
项目金额: 62万元
中文摘要: 世界各科技强国都将物联网放到未来科技经济发展战略中的重要位置。发展物联网产业已经成为中国的一项具有国家战略意义的重要决策。然而薄弱的理论基础成为阻碍物联网大规模应用和产业发展的瓶颈。而环境/上下文感知计算理论和技术是物联网研究中的重要基石之一。针对目前物联网应用大都还停留在一个小尺度的闭环系统,缺乏开放网络环境下实现大规模开环条件下的跨系统的海量分布式感知信息的共享和处理机制,本课题首次提出"业务流、控制流和认知流"相结合的物联网全新研究思路,突破现有的基于单域的上下文认知思路,从物联网服务所处整体环境的角度出发,提出"用户域、物理空间域和信息空间域"相结合的多域协同的上下文信息认知框架;为了适应"局部动态自治,全局高效融合"的物联网环境下海量感知信息的融合与共享需求,提出基于多智能体的"域内高度自治,域间高效协同"的多源上下文信息分布式协同计算模型,并利用实验环境来验证相关理论和算法。
中文关键词: 物联网;数据融合;多源数据;事件驱动面向服务架构;
英文摘要:
英文关键词: Internet of Things;Data Fusion;Multi Sources;Event-driven Service–oriented Architecture;