「兴业讲堂」主题沙龙“AI+智慧建筑”活动举行

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本文介绍了3月27日，由清华校友总会AI大数据专委会、城乡建设专委会、清华大学学生创业协会承办的“兴业讲堂”主题沙龙“AI+智慧建筑”。

兴业讲堂

“兴业讲堂”创新创业系列沙龙是清华大学团委创业指导中心与清华校友三创大赛联合主办的常态化创业引导活动。

3 月 27 日，由清华校友总会 AI 大数据专委会、城乡建设专委会、清华大学学生创业协会承办的“兴业讲堂”主题沙龙 “ AI+智慧建筑 ” 活动如期展开。

本期“兴业讲堂”邀请了主讲嘉宾骆晓伟，分享主题为“ Smart Buildings: Connecting People withBuildings using AI ”。 骆晓伟老师现任职于香港城市大学建筑学及土木工程学系，担任土木工程学科主任、建设管理学科副主任。 近年来主要从事建筑安全管理、工程管理信息化及智能化、建筑信息模型及数字孪生、建筑能源管理及可持续发展等方面的研究。

骆晓伟线上分享对智慧建筑的见解

以下内容根据骆老师分享内容整理：

智慧建筑定义

智慧建筑起源于20世纪80年代初期，产业界和学术界对智慧建筑的定义不同，骆老师介绍 目前国家标准GB50314中将智慧建筑定义为以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合指挥能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能的建筑。

智慧建筑市场规模

骆老师介绍道，近年来，智慧建筑市场发展迅速，2000年智慧建筑的市场份额约为674亿美元，预计到2028年市场份额翻倍约为1213亿美元。国际知名企业如西门子、江森自控、施耐德、美国联合技术公司等纷纷投入大量智慧建筑工作，开发相关产品和技术。

智慧建筑市场规模

智慧建筑维度

智慧建筑有多个维度，骆老师将智慧建筑自下而上分为三个层面：感知层、连接层、分析层。

智慧建筑的三个层面

下层感知层包括传感器、控制器，即通过传感器获取信息，为建筑运营提供关键数据，并通过控制器将分析数据的指令反馈到智慧建筑。

上层分析层主要是将智慧建筑采集的数据作分析和可视化，为运营者提供决策支持。

中间连接层是指通过有线网络、无线网络、5G网络等将数据传输汇总到平台，同时通过连接层将决策者指令反馈到硬件作控制。

如上所说，智慧建筑的最底层是感知，其具体含义是通过传感器技术让智慧建筑”感知”用户当前所处的环境信息（包括用户所处位置、当前状态等），从而给用户提供更好的室内体验。比如智能光照系统需要捕捉人物行动、位置等信息进行自动控制和节能，这里对情景的感知就包括有哪些人，在哪里，做什么，与哪些设备或子系统互动。随后，针对情景感知的关键元素：室内定位系统、自动监测系统、人机互动，骆老师列举了AI、数字孪生等新技术在情景感知中的应用。

智慧建筑挑战与机遇

骆老师提出目前智慧建筑仍面临多方面的挑战，其中包括：个人隐私、数据安全、多源数据整合、商业模式、交叉人才等。数字孪生、5G、人工智能、边缘计算、量子计算等新兴技术的发展，也给智慧建筑的进一步发展带来机遇。

在分享结束后，骆老师与参加沙龙的校友和在校同学进行了积极的交流，就产学研合作、初创团队商业机会、传感器的算力服务等方向进行了深入探讨。

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