欧盟正着力构建人工智能领域的技术主权。面对地缘政治紧张局势加剧，欧盟已加大力度减少对外部行为体的依赖。尽管此进程始于2023年年中，但于2025年初取得显著进展。2025年3月，欧盟采取多项举措强化其在人工智能发展中的角色，当前重点聚焦增强技术基础与算力基建。战略核心是进入第二波扩张的"人工智能工厂"计划——将在六个欧盟成员国增设先进人工智能开发中心，使人工智能工厂总数达13个。欧盟已为该网络投入4.85亿欧元，旨在为欧洲初创企业与研究者提供开发大规模、可靠且符合伦理的人工智能模型所需的算力与数据。这些新中心隶属更宏大的"InvestAI计划"（目标动员2000亿欧元人工智能相关投资），包括建设覆盖欧洲的高性能算力枢纽——人工智能超级工厂。
同步推进的是欧盟持续投资减少对外技术依赖。近期向荷兰芯片制造商AxeleraAI拨款6600万欧元支持半导体研发即为例证。欧盟新产业政策还强调增强核心技术能力的重要性。在此背景下，代表半导体产业的欧洲协会SEMI Europe呼吁布鲁塞尔制定《芯片法案2.0》——拟议立法将扩大对芯片制造、设计、材料开发与生产设备的支持。另一战略方向是维护语言文化多样性：欧盟成立ALT-EDIC联盟并启动"语言数据空间"计划，促进多语言人工智能模型开发，旨在改善研究者与初创企业的语言数据获取，支撑开发包容性、本土适配的人工智能系统。
监管层面，欧盟持续完善法律框架以平衡创新与风险管理。欧洲人工智能理事会与欧盟人工智能办公室正推动《人工智能法案》在成员国实施，包括提供人工智能系统分类与禁用场景指南，发布通用人工智能系统实践准则草案，组建独立专家科学组为国家监管机构提供技术支撑。
人工智能训练中的知识产权争议日趋激烈。艺术家群体担忧开发者与模型所有者对创意作品的使用（尤其是未经授权纳入训练数据集）。争议核心涉及伦理与经济问题的复杂交织——未经作者明确许可使用受版权保护材料训练人工智能系统是否合法合理。
此争议已进入司法程序（但明确判例尚未形成）。保罗·麦卡特尼、马克·鲁法洛、凯特·布兰切特、宫崎骏、托尼·吉尔罗伊等创意界人士公开反对人工智能公司的"剥削性做法"。2025年3月，400位知名艺术家联名致信美国政府，敦促阻止科技企业未经正式授权协议在人工智能训练中使用版权内容。联署者指出，纵容此类行为将从根本上破坏创意产业的根基。
法律裁决仍存不确定性。2025年3月，人工智能公司Anthropic在与音乐出版商的版权侵权诉讼中获胜。美国法院驳回了原告提出的初步禁令请求（该禁令旨在禁止Anthropic在训练Claude聊天机器人时使用碧昂丝、滚石乐队与海滩男孩等艺术家的500余首歌曲歌词）。尽管裁决有利于AI公司，但本案仅是未来能否及如何使用版权内容训练AI的更广泛法律论战的起点。
人工智能硬件领域的全球竞争加剧，焦点集中于芯片制造与打破英伟达垄断地位。大型科技公司日益寻求供应链多元化以规避单一供应商依赖。3月，Meta宣布开始测试首款自研AI芯片，计划2026年投产；微软通过Azure Maia与Cobalt产品推进类似战略（满足云基础设施AI算力需求）。传统保守的芯片制造市场正经历快速变革，新晋企业也意图挑战行业巨头——韩国初创公司FuriosaAI开发Warboy与Renegade高性能处理器，拒绝Meta提出的8亿美元收购要约，彰显其对标英伟达与AMD的雄心。
面对竞争压力，英伟达采取多重措施巩固领导地位：2025年3月发布代号Vera Rubin的新一代GPU（据称性能较前代Blackwell系列提升两倍）；推出紧凑型"个人超级计算机"（面向需小型化高性能AI设备的企业）；通过战略性收购拓展业务（洽购以色列AI芯片云服务器租赁公司Lepton AI），实现从芯片制造到终端部署的全价值链布局。为缓解供应链地缘风险，宣布未来四年在美国投资5000亿美元建设制造与供应基础设施（苹果公司亦有类似计划）。AI硬件竞赛白热化或将加速技术创新并降低关键组件成本。
中国在AI领导权争夺中占据重要地位。
在减少对外半导体依赖方面取得显著进展：蚂蚁集团报告显示通过全采用国产芯片（含阿里巴巴与华为自研处理器）使模型训练成本降低20%，内部测试显示其性能可比肩英伟达芯片。
同步推进产业发展，中国正扩展科教基础设施以支撑人工智能。北京大学、人民大学与上海交通大学等顶尖学府宣布新增数百个人工智能相关学位项目名额。这些机构积极与初创企业合作（如集成深度求索开发的工具），强化人工智能人才实践训练。
此生态扩张体现于人工智能领域新玩家的涌现：2025年3月，中国公司智谱AI推出免费AI智能体AutoGLM Rumination，能够处理网络搜索、行程规划与分析报告生成等复杂任务。
人工智能驱动技术增长新浪潮，每月涌现大量聚焦实际难题的初创企业。例如美国初创公司GetReal获1750万美元投资开发打击虚假媒体与深度伪造的AI平台；乌克兰人Roman Teslyuk创立的澳大利亚初创公司Earth AI，运用AI算法识别偏远地区铜、钴、金等矿物矿床。
科技巨头日益通过战略合作或收购早期介入初创企业。2025年3月，亚马逊Alexa基金宣布调整投资策略，承诺投入2.3亿美元支持人工智能领域早期企业。同时，大型科技公司正深化人工智能与核心业务整合，围绕现有平台构建生态系统。
2025年3月，埃隆·马斯克宣布其人工智能企业xAI与社交媒体平台X合并，旨在整合双方数据、模型与算力资源。Meta通过扩展MetaAI产品线功能与集成度推进类似战略，而OpenAI则深化与微软合作，推进产品互操作性与技术协同。
人工智能与能源依赖加剧。人工智能技术迅猛扩张引发对能源系统承载能力的担忧。专家指出，训练与运行大模型的数据中心耗电量激增，对电网构成巨大压力。预测显示未来三年内，美国AI数据中心能耗可能翻三倍，达全国总用电量12%。部分服务器密集区域已现电价显著上涨，引发电网稳定性与能源可持续性忧虑。能源供应商呼吁紧急投资电力基建，施耐德电气率先宣布投入超7亿美元升级美国六州电网。
超越物理升级的数字解决方案正被探索以更高效管理能源需求。英伟达与电力研究院（EPRI）合作成立"开放能源人工智能联盟"，旨在应用AI优化能源分配系统（包括开发开放AI模型实现智能负荷管理）。此类模型可将非关键数据处理转移至非高峰时段、精准预测峰值需求并提升能源传输效率，反映能源与科技行业日益增强的相互依存。
人工智能加速融入国防安全领域：美国国防部投资AI驱动工具强化战略与作战规划。典型案例为Scale AI开发的作战场景建模系统（支持指挥官快速评估战略选项），通过实时交互式军事模拟中的AI智能体优化资源部署并预判欧洲与印太等多战区战役态势。美国陆军探索AI与机器人深度整合——陆军未来司令部司令詹姆斯·雷尼强调军方拟将高风险战场任务移交机器人以降低人员伤亡。除传统军事用途外，AI系统正适配更广泛国家安全目标（如美墨边境部署AI技术遏制非法移民与毒品走私）。
全球范围内，现代战争中AI应用日趋普遍（俄乌战争经验推动），多国强调开发AI增强型FPV（第一视角）无人机系统的重要性，此举或将迫使韩国增加国防开支应对新威胁。
人工智能日益影响社会议程（深度伪造滥用尤为突出）。问题规模已触发立法响应：美国两党正筹备《下架法案》，拟对发布AI生成非自愿亲密内容追究刑事责任，并要求社媒平台在用户投诉48小时内删除相关材料。
问题复杂性远超立法辩论范畴：韩国AI生成公司GenNomis数据库分析显示，尽管实施内容限制，仍有大量被归类为儿童性虐待材料（CSAM）的内容存在，凸显AI生成内容管控难题。
潜在解决方案包括采用谷歌SynthID等数字水印技术（可标记AI生成视频溯源）。英伟达宣布3月起在产品中集成SynthID，该技术有望成为打击AI滥用的关键工具（无论是版权侵权、虚假信息还是非法生成亲密内容）。
参考来源：niss
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