《人类-人工智能握手框架：人与人工智能合作的双向方法》

人与人工智能的合作正在从基于工具的视角演变为一种伙伴关系模式，在这种模式中，人工智能系统补充并增强了人类的能力。传统的方法往往将人工智能局限于辅助作用，而忽略了人类和人工智能为共同目标做出贡献的互惠关系的潜力。虽然以人为本的人工智能（HcAI）框架强调透明度、道德和用户体验，但它们往往缺乏真正的动态合作机制。人与人工智能握手模型 "通过引入一个双向、自适应的框架来弥补这一不足，该框架具有五个关键属性--信息交换、相互学习、验证、反馈和相互能力增强--可促进平衡的互动。这种模式使人工智能成为一个反应迅速的合作伙伴，随着时间的推移与用户共同发展。用户体验和信任等人类促进因素与可解释性和责任感等人工智能促进因素共同促进了这种合作，而道德和共同进化的共同价值观则确保了可持续发展。与现有框架不同，这种模式体现在支持双向学习和透明度的 GitHub Copilot 和 ChatGPT 等工具中。挑战依然存在，包括维护道德标准和确保有效的用户监督。未来的研究将探索这些挑战，旨在建立真正的人类-人工智能合作关系，利用双方的优势，取得超出任何一方单独完成的成果。

人工智能（AI）的最新进展已将讨论从对工作岗位流失的担忧转向对人类与人工智能合作机会的探索。虽然人工智能自动化在特定任务（如垃圾邮件过滤）中继续发挥着至关重要的作用，但学术研究和行业实践中越来越多的证据凸显了人工智能的潜力，它不仅能提高人类的能力，还能促进融合人类专长与计算优势的新型工作形式的出现。例如，在医疗保健领域，集成了先进机器学习模型的人工智能辅助决策系统可以通过分析人类难以或无法检测的复杂患者数据，提高诊断的准确性（Cai 等人，2019 年；Lai 等人，2021 年）。在创意领域，人工智能驱动的系统可以在构思、原型设计和迭代等过程中与艺术家和设计师合作，在增强人类艺术能力的同时保持创意的原创性（Rezwana & Maher, 2023）。这些例子说明了人工智能增强人类能力而非取代人类角色和责任的潜力。

在过去的十年中，各学科的研究人员和从业人员已达成共识，即人类与人工智能合作的价值在于有效的设计和动态的互动，从而增强人类的能动性和人工智能的能力。现有文献为优化人类与人工智能的互动和协作引入了成熟的模型和框架。例如，Rezwana 和 Maher（2023 年）提出的交互设计协同创造框架（COFI）确定了协同创造系统中的交互空间。Wang 和 Yin（2021 年）强调，人工智能提供的透明解释对于培养人类与人工智能互动中的信任至关重要。同样，Beghetto（2023 年）强调了在创造过程中保留人类能动性的重要性，以确保人工智能作为人类努力和能力的补充而不是替代。总之，这些研究强调，设计完善的协作式人工智能系统应在提高人类创造力和能力的同时，坚持透明、负责、信任和用户体验的原则。

人们越来越认识到，双向交流和互动对于推进人类与人工智能的合作至关重要，尤其是当人工智能从被动的工具转变为主动的合作者时。这种转变使人工智能能够增强人类的能力，并促进更有意义的互动，以实现共同的目标或任务。例如，GitHub Copilot 是一款广泛应用于软件开发的人工智能辅助工具，它在开发人员验证和提供反馈的同时提供代码建议，形成了一个动态循环，人类和人工智能都为实现共同目标做出了有意义的贡献。然而，这并不意味着人工智能在任务执行方面等同于人类。相反，它强调了人工智能在补充人类能力方面的计算能力和适应性。在学术文献中，Jiang 等人（2022 年）强调需要提高人工智能的可解释性，以增强用户影响力，而 Cai 等人（2019 年）则提倡 “协作心智模型”，使人类和人工智能能够利用彼此的优势。此外，Ezer 等人（2019 年）探讨了 “信任工程”，将其作为一种战略，通过提高透明度和适应性来发展有效的人工智能-人类团队。这些研究共同强调了双向交流和互动在促进人类与人工智能有效合作中的关键作用。

现有的研究通常将人工智能定位于人类与人工智能互动中的从属角色，这可能会低估其作为互动合作者和互补伙伴的潜力。此外，目前的文献对人类与人工智能合作中的双向关系以及这种伙伴关系所需的属性缺乏足够的重视。此外，现有研究对促进人类与人工智能有效合作的关键因素了解有限。根据 Yue（2023 年）和 Jiang 等人（2022 年）的观点，有效的人类-人工智能合作应优先考虑用户需求、维护用户自主权并利用人工智能的适应性。然而，这些以人为本的人工智能（HCAI）原则在当代理论模型和技术框架的发展中仍未得到充分探索。

鉴于有关人工智能作为人类能力互补伙伴的研究日益增多，以及人们对人类与人工智能合作中双向互动的兴趣日益浓厚，当务之急是重新认识人工智能，将其视为一种动态的互动伙伴，在提高和增强人类能力的同时保护人类的能动性。此外，在整个合作过程中必须坚持道德标准。解决这些现有差距并将以人为本的人工智能（HCAI）原则（如信任、用户体验、可解释性和适应性）整合到人工智能系统中，可以释放其全部潜能，促进更有效、更可信和更符合道德规范的人类-人工智能合作。

本研究通过提出强调双向协作的人类-人工智能握手框架，填补了现有研究的空白。该框架确定了信息交换等关键的双向属性，并引入了用户体验、道德和可解释性等促进因素，这些因素对于促进有效的人机协作至关重要。握手隐喻将人工智能定位为一个互补的合作伙伴，在提高人类能力的同时确保责任仍由人类主导，从而将富有成效的合作概念化。该框架的基础是对以人为本的人工智能、人-人工智能协作和以用户为中心的设计等方面的文献进行的广泛回顾，通过优先考虑双向互动使其与众不同。此外，对现有人工智能工具的回顾表明，这些工具与拟议的握手框架相吻合，同时也强调了它们的局限性。这些见解为研究议程提供了信息，研究议程包括专家访谈和用户反馈，以完善和验证该框架。本项目旨在通过人类-人工智能握手框架，将人工智能概念化为一种动态的、类似于伙伴的工具，从而推动人类-人工智能合作与互动领域的发展。它旨在为合作创造新的可能性，这种合作不仅可靠、有效，而且有道德基础。

本研究旨在