揭示生成式人工智能 / 大型语言模型（LLMs）的军事潜力

在人工智能领域，大型语言模型（LLM）已成为能够理解和生成类人文本的强大工具。由 OpenAI 等组织开发的这些 LLM（如 ChatGPT）已被广泛应用于从聊天机器人到内容生成等各种应用中。然而，专家们最近的讨论揭示了 LLMs 可能被忽视的一个方面--它们在军事活动中的间接作用。

生成式人工智能，尤其是大型语言模型（LLMs），代表了人工智能的重大飞跃。这些模型，如 OpenAI 的 GPT-4，旨在通过从海量数据中学习，理解并生成类似人类的文本。通过预测和生成连贯的语言模式，LLMs 可以执行各种任务，从回答问题和撰写论文到模拟对话，甚至生成创意内容。它们模仿人类交流的能力为客户服务、内容创作和教育等领域带来了新的可能性，同时也提出了有关其社会影响的重要伦理问题。

生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）在军事领域的潜在用途是变革性的，可在战略规划、实时决策和情报分析方面带来进步。通过处理和分析庞大的数据集，LLMs 可以为指挥官提供可操作的见解，生成有关战场状况的详细报告，甚至可以根据历史数据和当前场景提出最佳战略建议。此外，这些模型还能通过自动化日常任务和促进更快的信息传播，加强各军事单位之间的沟通和协调。然而，将如此强大的人工智能工具整合到军事行动中，还需要仔细考虑道德方面的影响，如在高风险情况下出现偏差的风险和可能产生意想不到的后果。

增强无人机瞄准算法

LLM 可以间接促进军事行动的一个重要领域是无人机瞄准算法的优化。无人机已成为现代战争中不可或缺的资产，能够以无与伦比的精度执行侦察任务和定点打击。通过利用 LLM 的语言生成能力，军事工程师可以开发出提高无人机瞄准系统准确性和效率的算法，从而提高军事行动的效率。

军事数据分析自动化

LLM 在军事领域的另一个引人注目的应用是其处理大量军事数据的能力。世界各地的军事机构都在收集有关敌人动向、地缘政治发展和基础设施的大量数据。人工分析这些数据可能会耗费大量人力和时间，但 LLM 可以通过快速提取洞察力和识别模式来实现流程自动化。这种自动化分析为军事决策者提供了宝贵的情报，使他们能够做出明智的战略决策。

分析基础设施数据

报告还指出，在为军事目的分析基础设施数据方面，LLM 可发挥关键作用。在发起军事行动之前，规划人员会对目标地区的基础设施进行全面评估，包括发电厂和交通网络等关键设施。通过利用 LLMs 筛选多年的基础设施数据，军事分析人员可以全面了解薄弱环节，并制定有效利用这些薄弱环节的战略，从而提高军事行动的成功率。

美国陆军率先在军事规划中使用生成式人工智能

美国陆军研究实验室走在将人工智能（AI）融入军事战略的前沿，开始了一项可能重新定义战场行动的开创性实验。通过利用 OpenAI 先进的生成式人工智能模型 GPT-4 Turbo 和 GPT-4 Vision 的功能，研究人员正在探索人工智能如何增强战场规划和决策。

实验：模拟军事场景

在这项开创性的计划中，美陆军正在利用人工智能在受控的视频游戏环境中模拟复杂的军事场景。这些模拟旨在复制真实世界的作战条件，包括不同的战场地形、友军和敌军的部署以及大量的历史军事数据。本实验的主要目标是

实时情报：人工智能模型提供即时、数据驱动的战场洞察力，帮助指挥官在压力下做出明智决策。
战略建议：通过分析所提供的数据，人工智能可以考虑地形优势、敌人实力和历史先例等因素，为进攻和防御演习提出最佳战略建议。
弱点分析：人工智能可协助识别敌方防线内的弱点，或确定突袭的机会，这可能在战斗中起到决定性作用。

在一个著名的实验中，人工智能模型的任务是消灭敌军并确保一个关键目标的安全。人工智能分析场景并制定精确有效战略的能力表明，人工智能有可能在未来的军事规划中发挥关键作用。

虽然实验还在进行中，但早期结果表明，人工智能可以提高行动的效率和效力，从而彻底改变军事战略。整合人工智能可以加快决策速度，改善资源分配，并以前所未有的准确性预测和反击敌人的行动。

伦理和安全问题

在战争中使用人工智能会带来深刻的伦理和安全挑战，需要认真考虑。自主武器系统的前景、人工智能引发决策偏差的风险以及可能出现意想不到的后果，都突出表明迫切需要进行严格的伦理监督。随着这些系统越来越多地融入军事行动，确保负责任地使用人工智能技术并与国际法保持一致至关重要。如何在利用人工智能的能力和降低其风险之间取得平衡，将决定战争和全球安全的未来。

OpenAI 最近的政策转变删除了明确禁止将其人工智能技术用于 “军事和战争 ”应用的条款，这加剧了关于人工智能在军事背景下的伦理影响的辩论。虽然 OpenAI 声称其更新后的政策以 “不伤害 ”原则为核心，提供了一个更广泛、更普遍适用的伦理框架，但此举引发了人们对滥用强大人工智能工具的可能性的担忧。批评者担心，即使承诺遵守伦理准则，放宽对军事用途的限制也可能导致人工智能武器化或助长侵犯人权行为，从而使地缘政治紧张局势升级，并可能引发人工智能军备竞赛。

鉴于这些事态发展，包括 OpenAI 在内的人工智能开发者必须优先考虑负责任的创新。这包括保持透明度、参与公共讨论、与伦理学家和政策制定者密切合作，以解决人工智能在军事应用中的复杂伦理问题。通过促进公开对话和遵守伦理原则，人工智能界可以在应对这些挑战的同时坚持道德标准，并最大限度地减少潜在危害。随着人工智能技术的不断进步，确保在战争中合乎道德地使用人工智能的责任日益重大，这就要求各方共同努力，在创新与全球安全和人权之间取得平衡。