中国智算中心产业发展白皮书，63页pdf

智算中心作为信息基础设施的重要组成部分，通过算力的生产、聚合、调度和释放，能够为快速增长的人工智能算力需求提供基础支撑，在推进AI产业化、赋能产业AI化、助力治理智能化、促进产业集群化等方面具有显著作用是数字经济时代促进科技创新、优化产业结构、提升国家竞争力的重要支撑。

中国智算中心产业迎来重要发展机遇。工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出，到2025年，我国算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。在政策指引与市场需求的共同推动下，智算中心产业进入快速发展期，大批智算中心项目落地，智算算力规模迅速增长。

未来，随着人工智能、大数据等新兴技术驱动下的应用场景日益丰富，AI硬件、算力服务、模型应用等产业链重要环节的商业模式不断创新发展，智算中心产业生态将加速形成，并向供给优化、数实融合、绿色低碳、产业协同等方向演进。

为深入剖析中国智算中心产业发展现状，精准把握智算中心产业未来发展态势，中国通信工业协会数据中心委员会集合智算中心产业专家资源和产业链力量，联合发布了《中国智算中心产业发展白皮书(2024)》。（完整版报告链接见文章底部）

本白皮书立足于我国智算中心产业实际，展望未来，为共创智能计算新时代、建设数字中国贡献力量。本白皮书全面梳理我国智算中心产业发展的现状、趋势、机遇与挑战，系统剖析智算中心建设、运营面临的新形势、新要求，希望为智算中心产业相关管理机构、行业协会、产业从业者等提供参考。

报告摘要

一、智算中心产业发展背景及内涵

智算中心作为新型基础设施，是数字经济发展的关键支撑。随着人工智能技术的飞速发展，智算中心的市场需求日益增长。智算中心产业内涵涵盖了从硬件设施到软件服务的全方位内容，包括但不限于AI芯片、大模型、数据中心运营等。

二、全球智算产业步入快速发展新阶段

全球智算产业正迎来快速发展的新阶段，主要驱动力包括： **人工智能驱动智算规模扩张：**AI技术的广泛应用促使智算中心的规模不断扩大。 **AI芯片技术迭代奠定智算基础：**AI芯片的持续创新为智算中心提供了强大的硬件支持。 **大模型加速人工智能与产业融合：**大模型的应用推动了人工智能与各行业的深度融合，进一步拓展了智算中心的应用场景。

三、中国智算中心产业迎来黄金发展期

中国智算中心产业在政策支持和市场需求的双重推动下，迎来了黄金发展期。具体表现为： **新型基础设施赋能数字经济发展：**智算中心作为新型基础设施，为数字经济的发展提供了强大的算力支持。 **政策推动智算中心合理有序建设：**政府出台了一系列政策，引导智算中心的合理布局和有序建设。 **大模型应用深化行业数字化转型：**大模型的应用不仅提升了行业的智能化水平，还加速了数字化转型的进程。

四、中国智算中心产业发展现状

中国智算中心产业的发展现状呈现以下特点： **智算中心市场规模持续扩大：**据市场调研数据显示，2024年中国智算中心市场规模预计达到X亿元，同比增长X%。 **各类投资主体积极投建智算中心：**包括政府、企业、金融机构等在内的多种投资主体纷纷加大对智算中心的投入。 **智算中心商业模式不断演进：**机柜托管与算力租赁成为当前主流服务模式，同时，新的商业模式如算力共享、AI即服务等也在不断涌现。 **产业发展持续践行绿色低碳理念：**智算中心在建设运营过程中，积极采用绿色低碳技术，如液冷、高效供配电系统等，以降低能耗和碳排放。

五、AI时代算力中心建设开启新篇章

AI时代的到来对算力中心建设提出了更高要求，主要体现在： **基础设施：**需要更强大的硬件设施和更高效的能源管理。 **AI算力：**AI芯片的性能不断提升，如GPU、FPGA、ASIC等，为智算中心提供了更强大的算力支持。 **高速互联网络：**InfiniBand和RoCE等高速网络技术的应用，提升了数据传输效率。 **存储与数据：**高效的数据存储和管理技术，确保数据的快速读写和安全存储。 **技术创新加速AI硬件国产替代：**国内企业在AI芯片等硬件领域的技术创新，加速了国产替代的进程。 **高效网络架构推动算网融合：**通过高效的网络架构，实现算力与网络的深度融合，提升整体性能。 **功率密度提升促进高效制冷实践：**随着功率密度的提升，液冷等高效制冷技术得到广泛应用。 **新型供配电系统重塑能源应用：**新型供配电系统提高了能源利用效率，降低了运营成本。

六、智算中心运营服务****向高效安全方向发展

智算中心的运营服务在高效和安全方面不断优化，主要体现在： **算力资源高效调度：**通过智能调度系统，实现算力资源的优化配置，提高资源利用率。 **数据安全多重保障：**采用多种安全技术，如加密、访问控制等，确保数据的安全性和隐私性。 **运维平台智能可视：**智能运维平台的引入，实现了运维的可视化和自动化，提高了运维效率。

七、中国智算中心产业发展展望与倡议

中国智算中心产业的发展前景广阔，但也面临一些挑战。未来的发展机遇包括： **市场需求持续增长：**随着数字经济的不断发展，对智算中心的需求将持续增加。 **技术创新不断推进：**AI芯片、网络技术、制冷技术等的不断创新，将为智算中心的发展提供更强大的技术支持。 **政策支持力度不断加大：**政府将继续出台相关政策，支持智算中心的建设和发展。

面临的挑战包括： **技术瓶颈：**部分关键技术仍需突破，如高性能AI芯片的自主研发。 **能耗问题：**智算中心的能耗较高，需要进一步优化能源管理。 **市场竞争：**市场竞争激烈，需要不断提升服务质量和创新能力。

为推动中国智算中心产业的健康发展，报告提出以下倡议： **1. 积极推进算力基础设施建设：**加大投入，建设更多的智算中心，提升算力供给能力。 **2. 加强先进技术创新与推广：**鼓励企业加大研发投入，推动AI芯片、网络技术等的创新。 **3. 提升智算中心绿色低碳水平：**采用绿色低碳技术，降低能耗和碳排放。 **4. 深化算力赋能行业应用：**推动智算中心与各行业的深度融合，提升行业智能化水平。 **5. 构建开放协作的产业生态：**加强产业链上下游企业的合作，形成良好的产业生态。

附录：中国智算中心典型项目案例

**世纪互联智算中心投资运营案例：**通过创新的商业模式和高效的技术应用，实现了智算中心的高效运营。 **合盈数据智算中心投资运营案例：**在数据管理和安全方面进行了积极探索，提升了数据处理能力。 **昆仑技术智算中心产品和解决方案案例：**提供了一站式的智算中心解决方案，满足了不同客户的需求。 **盛达全球智算中心服务案例：**通过全球布局，实现了算力资源的优化配置，提升了服务质量和效率。

中国智算中心产业在政策支持和市场需求的推动下，迎来了快速发展的黄金时期。未来，随着技术创新的不断推进和产业生态的不断完善，中国智算中心产业将为数字经济的发展提供更强大的支撑。