2023智能算力发展白皮书，40页pdf

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力，智能算力就是创新力。

　　当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。在这样的背景形势下，新华三集团联合中国信息通信研究院，共同编制了《2023智能算力发展白皮书》。《白皮书》聚焦智能算力发展的现状、挑战、趋势和展望，为算力产业的高质量发展建言献策，赋能赋智。

　　全球智能算力总体情况

　　全球智能算力的总体情况呈现快速增长的趋势。截至到2022年底，全球算力总规模达到650EFLOPS，其中，通用算力规模为498EFLOPS，智能算力规模为142EFLOPS，超算算力规模为10EFLOPS。智能算力规模与去年相比增加了25.7%，规模占比达21.9%。IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

　　我国智能算力总体情况

　　在算力规模方面，截止到2022年底，我国算力总规模为180EFLOPS，排名全球第二。其中，通用算力规模为137EFLOPS，智能算力规模为41EFLOPS，超算算力规模为2EFLOPS。

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　　中国智能算力正处于高速增长阶段，智能算力规模与去年相比增加了41.4%，规模占比达22.8%，，超过全球整体智能算力增速（25.7%）。

　　我国智能算力行业应用分布

　　人工智能在各行业应用程度均呈现不断加深的趋势，应用场景越来越广泛。智能算力在行业应用情况可根据人工智能的行业渗透度来分析，与2021年相比，各行业人工智能渗透度明显提升。

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　　其中，互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业；金融行业的人工智能渗透度从2021年的55提升到62，智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型；电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，人工智能技术融入电信网络的构建、优化，并为下一代智慧网络建设提供支撑；制造行业的人工智能渗透度从40增长到45，结合人工智能技术的传统制造业的智能化改造，已成为产业升级的热点。

　　智能算力发展趋势

　　以ChatGPT为代表的的AIGC智能化应用打开了对算力底座的进一步需求，智能算力仍将保持快速的增长，释放更强大的变革动能。但是，算力的发展仍旧面临着技术、能耗、应用等一系列的创新“门槛”。未来，智能算力的发展具有六大趋势：

　　人工智能加速渗透，多样化场景催生多元化算力需求。

　　政策驱动，智能算力低碳发展成硬性要求。

　　边缘智能应运而生，边缘计算与人工智能融合发展。

　　智算中心建设加速，应对高质量算力需求。

　　模型规模不断扩展，海量多元化数据亟需巨量化算力。

　　自主学习能力提升，推动算力实现更高层次智能。

　　具体内容如下　