【2022新书】网络安全的博弈论与机器学习，547页pdf

超越机器学习和网络安全博弈论的基础，进入这一前沿领域的最新研究 在网络安全的博弈论和机器学习中，一个专家安全研究团队提供了一组来自适用于网络安全的机器学习和博弈论的核心研究成果。杰出的编辑包括了解决博弈论和机器学习应用于网络安全系统的开放研究问题的资源，并检查了当前网络安全博弈论模型的优势和局限性。 读者将探索传统机器学习算法的漏洞，以及如何在对抗性机器学习方法中缓解这些漏洞。这本书为应用博弈论和机器学习解决网络安全挑战的广泛技术问题提供了一套全面的解决方案。 从介绍博弈论、机器学习、网络安全和网络欺骗的基本概念开始，编辑人员为读者提供了讨论最新的超级游戏、行为博弈论、对抗性机器学习、生成对抗网络和多智能体强化学习的资源。

读者还将享受:

• 全面介绍了网络欺骗的博弈论，包括在博弈论框架中识别隐形攻击者的可扩展算法，攻击图上的蜜罐分配，以及网络欺骗的行为博弈
• 对网络安全博弈论的探索，包括针对持续和先进威胁的可操作博弈论对抗性干预检测
• 针对网络安全的对抗性机器学习的实际讨论，包括5G安全中的对抗性机器学习和网络物理系统中机器学习驱动的故障注入
• 网络安全生成模型的深入研究