项目名称: 无线传感器网络安全中基于博弈论的若干关键问题研究

项目编号: No.61272034

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 沈士根

作者单位: 嘉兴学院

项目金额: 60万元

中文摘要: 本项目瞄准无线传感器网络安全中的入侵检测、信任、可生存性等重要研究领域,利用博弈论方法解决入侵检测系统何时开启、信任决策和演化、可生存性评估中的攻击行为预测等关键问题。在考虑入侵检测系统检测率、误报率和网络数据丢包率基础上,研究基于信号博弈的无线传感器网络入侵检测模型,确定何时启动入侵检测系统的最优策略;在考虑节点信任度模糊性基础上研究基于演化博弈的无线传感器网络节点信任模型,揭示节点信任演化动力学规律,为无线传感器网络信任机制的建立奠定理论基础;基于非零和随机博弈和Markov链研究受攻击无线传感器网络可生存性模型,形成可生存性分析的理论和方法;以现有的OPNET通信仿真系统为基础,研发无线传感器网络安全测试平台,为本项目研究提供实验支撑。研究成果预期为无线传感器网络中的入侵检测系统应用、可信通信、高可生存性实现提供新的途径,对丰富无线传感器网络安全基础理论,具有重要的科学意义。

中文关键词: 无线传感器网络安全;博弈论;入侵检测;信任;可生存性评估

英文摘要: Recently, intrusion detection, trust, and survivability in Wireless Sensor Networks (WSNs), due to their necessity, have been interesting for network researchers. Using game theory, in this project we attempt to solve several crucial issues including when to launch the Intrusion Detection System (IDS), how to make a trust decision, and how to predict the expected attacker behavior employed in the survivability evaluation. According to the characteristics of these issues, we will employ various games. The signaling game will be applied to construct the intrusion detection game based on the detection rate and the false-alarm rate of the IDS as well as the network-packet-loss rate, and then to determine the optimal strategy for launching the IDS. The evolutionary game will be used to set up the trust game based on fuzzy trust degrees of sensor nodes, and to disclose the dynamics of trust evolution of sensor nodes. We thus can found the theoretic foundation to form the WSNs trust mechanism. In addition, we will combine non-zero-sum stochastic game with Markov chain to explore the survivability model for the WSNs attacked. A novel method to evaluate the WSNs survivability will thus be generated. In order to supply these contents above, we will develop a WSNs security test platform upon OPNET. Our research results wil

英文关键词: Wireless Sensor Networks security;game theory;intrusion detection;trust;survivability evaluation

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

博弈论(Game theory)有时也称为对策论,或者赛局理论,应用数学的一个分支,目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。主要研究公式化了的激励结构(游戏或者博弈)间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。也是运筹学的一个重要学科。
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
中国信通院:量子信息技术发展与应用研究报告
专知会员服务
41+阅读 · 2022年1月1日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
专知会员服务
171+阅读 · 2020年5月24日
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
加强网络信息安全立法 维护国家网络空间安全
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年2月25日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员