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【ChatGPT系列报告】AIGC专题二:ChatGPT更懂人类的叙事  AIGC多模态跨模态应用逐渐成熟,市场空间广阔。   广义的AIGC指具备生成创造能力的AI技术,即生成式AI。可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频等内容。2022年被称为AIGC元年,未来兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。据《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告,预测AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元,增加到2025年的495亿元。   ChatGPT产品历经多代技术演进,产品与商业模式逐渐成熟。   ChatGPT是文本生成式AI,过去的传统AI偏向于分析能力,主要基于已有内容;现在文本生成式AI基于底层Transformer模型,不断训练数据和迭代生成算法模型,历经GPT-1、GPT-2、GPT-3,模型不断升级,到ChatGPT的GPT3.5模型,已可以自主生成各种形式的内容。近期收费版ChatGPTPlus版本发布,AI商业化序幕逐渐拉开。   AI商业化落地在即,行业算法侧和算力侧投资机会有望超预期。   根据数据显示,ChatGPT总算力消耗约为3640PF-Days,按国内的数据中心算力测算,需要7-8个数据中心才能支持其运行。各模态AI数据训练到应用均需要算法和算力的加持,未来要想大规模应用,算法训练和算力部署均需先行。

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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
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