马里兰大学情报与安全应用研究实验室(ARLIS)是美国防部指定的大学附属研究中心(UARC),创建于2018年,在与国防安全企业(DSE)和整个情报界(IC)特别相关的课题上成为长期和值得信赖的研究和开发资源。2020年,ARLIS成立了情报与安全大学研究企业(INSURE)学术研究联盟,以进一步支持其作为UARC的使命,邀请一组有针对性的合作伙伴机构,以扩大可用于支持ARLIS核心能力和任务领域的人才和技术资源。INSURE正在协调成员大学在情报和安全方面的应用和使用启发研究活动,使这些项目与具体的国防部和IC项目经理和活动保持一致,以加强影响,改善产品转化为业务使用,并加强有能力直接为国家安全社区解决技术问题的学生和教员的渠道。

为了促进INSURE计划与联盟的三个历史上的黑人大学(HBCU)合作伙伴(霍华德大学、摩根州立大学和哥伦比亚特区大学)的活动,提出了一套五(5)个试点项目。每个项目都与ARLIS的核心能力、当前ARLIS的任务领域以及当前或待定的国防部或IC利益相关者保持一致。这些任务的拟议执行期为2020年9月至2021年8月,以便与ARLIS的任务订单和学术日历保持一致。

虽然所有五个试点项目主要由三个HBCU合作伙伴组成的研究团队执行,但ARLIS的技术负责人作为咨询伙伴,将工作和执行者与ARLIS的其他工作和政府客户联系起来,确保工作忠于UARC的使命,并提供整体协调和监督。ARLIS的领导还提供与国防部赞助者的沟通,并对研究进行监督。作为国防部指定的UARC和负责任的承包商,ARLIS的行政人员致力于监督与安全有关的合规程序(这项工作被认为是基础研究,免除了许多典型的合规要求),人类主体研究的批准(适当的)和组织利益冲突的缓解。管理预算,以确保按工作说明书中的计划交付成果;协调技术审查;并普遍致力于确保所有INSURE的研究和技术支持工作都以最高的安全、道德和诚信标准进行,并完全遵守UMD、政府和任务活动的具体要求。

1.5G技术评估

  • 技术负责人:Kevin Kornegay,摩根州立大学
  • 合作伙伴Michaela Amoo,霍华德大学
  • ARLIS负责人:Wayne Phoel,研究工程师

2.机器学习实验

  • 技术负责人:Paul Cotae,哥伦比亚特区大学
  • ARLIS负责人:克雷格-劳伦斯,人工智能、自主性和增强的任务区负责人

3.人工智能/ML工具的网络评估

  • 技术负责人:Gloria Washington,霍华德大学
  • 合伙人:Paul Wang,摩根州立大学
  • ARLIS负责人:Craig Lawrence,AAA任务区负责人

4.AI/ML系统工程工作台

  • 技术负责人:摩根州立大学的Kofi Nyarko
  • 合作伙伴Michaela Amoo,霍华德大学
  • ARLIS负责人:Craig Lawrence,AAA任务区负责人

5.聊天机器人测试平台

  • 技术负责人:阿米特-阿罗拉,哥伦比亚特区大学
  • 合伙人 Gloria Washington,霍华德大学
  • 合伙人:Onyema Osuagwu,摩根州立大学
  • ARLIS领导:米歇尔-莫里森,语言和文化任务区负责人(后由安东-瑞廷和瓦莱丽-诺瓦克代替)。

项目1属于ARLIS的采购安全任务领域。人们对未来通信网络硬件、软件和操作中的外国影响的担忧继续增加,特别是当这种网络的使用开始渗透到国防和其他关键系统时。该项目试图创建一套测试工具,用于分析新兴的第五代(5G)移动电信系统的硬件性能、网络安全、无线安全和用户访问。

项目2、3和4属于ARLIS的人工智能(AI)、自主性和增强(AAA)任务领域。虽然研究界报告的人工智能成果令人印象深刻,但AAA技术在国防部和情报界的操作效益还没有完全实现。需要有流程、方法、支持工具和测试平台来开发人工智能应用程序,使其能够可靠地执行预定的任务,并以自然(和最佳)的方式在操作员/分析员的工作流程中完成,产生用户信任和理解的结果,并对恶意攻击进行加固。项目2、3和4发展基础理论,评估现有的AI/ML工具包,并建立一个强大的AI/ML系统工程工作台。

项目5调查了现有的最先进的技术,并开发了一个测试平台,用于探索部署和使用多语言聊天机器人来解决影响、信息战和内部威胁等问题,与ARLIS的一些任务领域相联系,包括认知安全、建模和减轻内部风险以及语言和文化。

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