基于深度学习的空中目标威胁评估技术研究

摘要：为了实现对空中作战目标的有效评估，提出了一种基于深度学习的空中目标威胁评估方法。 根据空中目标的威胁特性，从平台层和设备层2个角度出发，对电子对抗作战所面对的空中目标 的威胁属性进行了分析，构建了空中目标威胁评估指标体系，并建立了空中目标威胁评估指标数 据集。以卷积神经网络为基础，引入残差结构对该网络进行优化，建立了威胁评估模型，利用构 建的指标数据集进行训练，得出空中目标的威胁排序。仿真实验表明：威胁评估方法准确率高， 鲁棒性强，具有较好的适用性和有效性，为威胁评估提供了一种新思路。 关键词：电子对抗；威胁评估；深度学习；残差网络；残差卷积自编码器