随着“分布式作战”“马赛克战”等新型作战概念的提出,无人机作为新型空战力量,依靠其灵活性、机动 性、互操作性和低廉的成本,有效地弥补了有人机在空战中的作战“盲区”,将其纳入现代空战的任务规划体系,与有 人机协同配合执行空战任务,会对空战结果产生巨大的影响。研究了基于数据的空战离线任务规划技术和基于任务 的空战在线任务规划技术,并基于 OODA 环对有人 / 无人机协同空战任务规划技术进行了综述,结合该技术在测试 进程和实际作战应用中存在的不足,展望了该技术未来的发展趋势,对下一步开展有人 / 无人机协同空战任务规划 研究提供借鉴参考。空战是现代战争中夺取制空权的一种重要作 战形式,对局部战争的走向具有重要影响。自 1911 年意土战争中首次出现空中侦察力量开始,空战已 经走过了近百年的历史,美军近年来提出了空中“分布式作战”概念[1-2],即寻求空中作战能力由单 一平台向多类型平台进行卸载,由多种作战平台联 合组成空中作战体系,这是信息化作战条件下的一 次大胆的尝试。近年来,无人机在各个领域得到了 广泛的应用[3-4],特别是随着人工智能技术和模块 化架构的深度融合[5-7],其自主能力不断增强,若将 其作为有人机的僚机,协同配合进行空中作战,符 合“分布式作战”的发展趋势,将使无人机发挥更大 的作战效能。 作战任务规划是指在实际作战的过程中,根据 指挥员下达的作战意图,基于多维度可信情报,在 充分分析战场态势的基础上,对所有参战单元的工 作状态和使用方法进行规划和部署[8-9]。传统的作 战任务规划理论包括整数规划模型[10]、容差分配模 型[11]、匈牙利模型[12-13]、平衡优化模型等[14]。随着 深度强化学习、大数据挖掘等智能化决策算法的不 断发展,作战任务规划也在朝着智能化的方向发展。 有人 / 无人协同空战,作为一种新兴的作战概念[15], 其具备的低成本、高效费比和实时互操作性,支持 并行实施多种空中作战行动,同时符合作战向无人 化演进的趋势,具有一定的发展前景,相关的研究 工作正在广泛进行。