主题: What I talk about when I talk about reproducibility: A tutorial

摘要: 这是一场持续不断的重现性危机。大多数研究结果都是错误的。尽管在进行人工智能研究时,许多实验可以完全在计算机上进行,但它们的结果仍然不一定是可重复的。为什么会这样?在本教程中,将研究重现性的概念。讨论了与重现性有关的问题和解决这些问题的建议。提出了一些与重现性有关的突出问题。最后,对重现性研究的未来进行了展望。

邀请嘉宾:

Odd Erik Gundersen,NTNU信息技术与电气工程学院计算机科学系副教授。

成为VIP会员查看完整内容
3

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
VALSE Webinar 19-01期 元学习专题研讨
VALSE
13+阅读 · 2018年12月27日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
论文共读 | Attention is All You Need
黑龙江大学自然语言处理实验室
15+阅读 · 2017年9月7日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
VIP会员
相关资讯
VALSE Webinar 19-01期 元学习专题研讨
VALSE
13+阅读 · 2018年12月27日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
论文共读 | Attention is All You Need
黑龙江大学自然语言处理实验室
15+阅读 · 2017年9月7日
微信扫码咨询专知VIP会员