这本书探讨了遥感技术的世界,提供了对其原理、数据获取方法、先进处理技术及多样应用的全面见解。书中涵盖了遥感的基础知识,如基础原理和数据获取技术、图像预处理(如噪声去除、辐射校正和图像融合),以及高级分类技术,如包括神经网络和支持向量机在内的机器学习算法。最后,书中讨论了灾害管理和农业领域,展示了遥感方法如何在灾害响应和农业监测等领域进行变革。涉及环境科学、地理学、城市规划和灾害管理的专业人士、研究人员和学生都将从这些主题中受益。

特点:

  • 探讨了前沿的高级分类技术,如包括神经网络和支持向量机在内的机器学习算法
  • 涵盖了理论原理以及实际的数据获取技术、图像预处理、噪声去除、辐射校正和图像融合
  • 展示了遥感方法如何在灾害响应和农业监测等领域进行变革
  • 包括可下载的伴随文件,内含书中全彩图像

关于作者: P. K. Garg 拥有布里斯托大学遥感博士学位,是土木工程教授,专攻测绘工程。他是亚太空间科学与技术教育中心(CSSTEAP)咨询委员会成员。

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