【新书】遥感：理论与应用，635页pdf

这本书探讨了遥感技术的世界，提供了对其原理、数据获取方法、先进处理技术及多样应用的全面见解。书中涵盖了遥感的基础知识，如基础原理和数据获取技术、图像预处理（如噪声去除、辐射校正和图像融合），以及高级分类技术，如包括神经网络和支持向量机在内的机器学习算法。最后，书中讨论了灾害管理和农业领域，展示了遥感方法如何在灾害响应和农业监测等领域进行变革。涉及环境科学、地理学、城市规划和灾害管理的专业人士、研究人员和学生都将从这些主题中受益。

特点：

• 探讨了前沿的高级分类技术，如包括神经网络和支持向量机在内的机器学习算法
• 涵盖了理论原理以及实际的数据获取技术、图像预处理、噪声去除、辐射校正和图像融合
• 展示了遥感方法如何在灾害响应和农业监测等领域进行变革
• 包括可下载的伴随文件，内含书中全彩图像

关于作者： P. K. Garg 拥有布里斯托大学遥感博士学位，是土木工程教授，专攻测绘工程。他是亚太空间科学与技术教育中心（CSSTEAP）咨询委员会成员。