关键点摘要

  • 无人驾驶地面系统(UGSs)可以通过两个主要特征来区分:(a)它们的尺寸和重量;(b)它们的运动类型。它们的范围从小型的手持式模型到大型的坦克式模型,而其运动类型主要包括轮式、履带式和腿式模型。这些特征对系统的能力有影响--如它最适合的地形类型、速度和携带大量有效载荷的能力--以及它最适合承担的任务。总体而言,民用UGS往往比军用UGS小。

  • 由于UGS的机动性挑战和对GNSS的依赖,影响了其在GNSS否认的环境中的操作能力,从而限制了其使用。因此,UGS对国际安全构成的威胁很少,特别是与它们的空中同类产品相比。然而,人们对在军事领域开发和部署UGS的兴趣越来越大,这可能在未来导致这些系统对国际安全构成更大的威胁。

  • UGS面临着一些技术挑战,这些挑战阻碍了它们的更大使用。正在进行的改进领域包括运动和推进,以改善其使用性和耐久性,以及传感器、人工智能和计算能力,以实现导航的自主性。

成为VIP会员查看完整内容
39

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《自主系统:国防政策制定者面临的问题》北约347页报告
专知会员服务
32+阅读 · 2022年12月19日
《无人海事系统》入门读物,联合国裁军研究所10页报告
专知会员服务
33+阅读 · 2022年10月30日
《审视英国的太空军事化计划》2022最新报告
专知会员服务
23+阅读 · 2022年10月20日
北约《军事系统的网络安全风险评估》技术报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年4月18日
人工智能(AI)在无人机领域应用报告,60页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2022年4月1日
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
57+阅读 · 2022年11月13日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
17+阅读 · 2021年12月21日
GeomCA: Geometric Evaluation of Data Representations
Arxiv
11+阅读 · 2021年5月26日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员