本报告探讨了数字孪生(DT)技术在核电厂和燃料循环设施保障与安全(S&S)方面的应用。数字孪生和 DT 使能技术有望与未来的核反应堆设计相集成,也有可能对当前运行的核设施产生影响。扩展和先进的数字集成、仪表和控制系统、数据分析、建模和仿真以及运营和维护实践都与 DT 使能技术相关。本报告确定并讨论了与核安全和安保活动中应用 DT 和 DT 使能技术相关的考虑因素和机遇,以及潜在的挑战和差距。以下是本报告讨论的一些主要考虑因素、机遇、挑战和差距:
在核安全与保障中应用危险特性的考虑因素和机遇:
实物库存:跟踪历史库存、核对记录与实物库存、对特殊核材料进行数字跟踪、模拟缺失或缺陷物品的假设情况,并确保实物库存符合监管验收标准。
外围入侵检测系统(PIDAS):对不同传感器模式的骚扰警报进行自动分类,利用传感器自诊断功能满足定期测试的监管要求,检测异常情况并预测传感器故障。
通过设计实现安全:确定在应对设计基础威胁方面存在的差距,将通过设计实现安全纳入设施,规划并准备应对设计基础威胁的变化和即将出现的安全情景。
与安全和安保设计相关的挑战和差距:
提高建模和仿真的逼真度:开发技术和方法,以提高对安全和安保情景的理解和认识,了解和分析攻击矢量和设施安全和安保的实时变化,确定最能代表综合安全和安保态势和性能的数量和参数。
S&S DT 的验证和确认:为综合模型(尤其是未来设施的综合模型)提供高质量和高保真的测试数据,为复杂的模型互动开发综合测试方法,在设施的生命周期内验证性能测试,开发培训数据集和综合模型及模拟,以有效地代表重要的 S&S 特征。
为 S&S DT 集成先进传感器:在将现有传感器与 S&S DT 集成时支持数据异质性,从对手测试中确定传感器部署和灵敏度方面的差距,将网络安全集成到先进传感器和通信技术中。
事实证明,数字孪生在复杂工业和工程应用中的优势包括提高运行效率、增强安全性和可靠性、减少错误、加快信息共享和更好的预测。人们对数字孪生技术的兴趣与日俱增,预计该技术将在未来十年内得到快速和广泛的行业应用。相关利益方还需要做出更多努力,以应对挑战并缩小差距,在目前运行的和未来的核设施中实施用于安全与安保的 DT 技术。