物联网(IoT)和大数据描述了许多行业对数据收集、通信和分析的关注。利用射频识别(RFID)等工具,可以最大限度地发挥物联网和大数据的潜在效益,将设备相互连接起来,并为终端用户提供与技术互动的有意义的方式。医疗保健行业已经彻底改变了其物联网方法,希望能够节约成本、提高效率和改善医疗质量。海军医学在大数据方面已有一定的历史,在未来,技术与医疗保健之间可能会有更多的交叉。在采用新技术的过程中,可能会遇到技术变革的阻力。阻力的类型、强度及其调解在很大程度上取决于领导者如何处理最终用户的阻力和接受程度。引入新的 RFID 技术有可能对手术工具消毒、病人和员工追踪等流程产生积极影响。展望未来,医疗保健与技术的融合将继续快速发展,物联网、大数据和 RFID 技术将在医疗保健行业发挥重要作用。

成为VIP会员查看完整内容
32

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《算法战:将人工智能应用于战争》84页报告
专知会员服务
113+阅读 · 2月3日
《机器学习及其在美海军陆战队行动中的应用》34页论文
《作战环境中反无人机系统杀伤链的系统分析》85页报告
专知会员服务
166+阅读 · 2023年8月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
155+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
395+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
137+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员