《动态规划算法在武器-目标分配中的应用》30页报告

威胁评估和武器分配应用是在海战场景中取得成功结果的一个组成部分，无论是在保卫自身资产还是摧毁敌方目标方面都是如此。为了帮助应对日益复杂和快速变化的作战环境，作战人员需要获得基于优化技术的实时决策辅助工具，以支持决策过程。本报告记录了用于确定、开发和评估 "武器目标分配 "动态规划算法的方法，经过更严格的测试后，该算法可用作概念演示器和实时作战情况下的辅助决策工具。

图 4-1 决策树图，显示了五个目标、四种武器动态规划场景下的目标阶段（从左到右）和可能的武器状态（从上到下）。

对作战系统操作员来说，对海军资产面临的潜在威胁进行快速实时评估，并据此分配武器，已成为一项日益复杂和精密的任务。

随着威胁评估和武器分配（TEWA）任务变得越来越复杂、变化越来越快，以及在时间紧迫的条件下需要处理的数据和信息量越来越大，研究能够提供半自动化实时决策支持的优化技术变得更加迫切。TEWA 问题通常分为 TE 和 WA 两部分。本报告只涉及武器分配问题，或按传统术语称为武器目标分配（WTA）。武器目标分配的目的是确定分配给特定目标的特定武器类型的数量，以便在现实限制条件下将总体目标威胁降至最低。

这项工作的目的是确定、开发和评估优化程序，以确定一种高效、实时的方法，优化海上场景中针对目标威胁的武器响应分配。从最简单的静态 WTA 环境开始，到确定性动态 WTA 的 "射击-观察-射击 "分阶段序列，介绍了 WTA 问题的几个层次。为此，在 MATLAB 环境中开发了一种确定性动态算法。通过重现结果，例如以前在 Microsoft EXCEL 中处理过的问题，对算法进行了令人满意但有限的验证。要严格验证该算法，并根据澳大利亚海上战术程序调整其输入和输出，还需要开展补充工作。此外，还打算将成熟的 WTA 算法纳入 DST 小组的软件测试平台，以便进一步测试和评估。