成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
数据增强
关注
29
数据增强在机器学习领域多指采用一些方法(比如数据蒸馏,正负样本均衡等)来提高模型数据集的质量,增强数据。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
GENIUS: 根据草稿进行文本生成的预训练模型,可用于多种NLP任务的数据增强
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年11月29日
阿姆斯特丹大学博士论文《深度表示中的不变性》,96和pdf
专知
1+阅读 · 2022年11月3日
12个常用的图像数据增强技术总结
极市平台
0+阅读 · 2022年10月27日
KDD 2022 | 如何正使用数据增强提高模型鲁棒性?
PaperWeekly
2+阅读 · 2022年10月16日
ICML22 杰出论文: 图数据增强方法 G-Mixup|附作者对话
图与推荐
0+阅读 · 2022年8月2日
搞懂 Vision Transformer 原理和代码系列(二十六):来自ViT的复仇策略DeiT III
极市平台
1+阅读 · 2022年8月1日
【ICML2022】图神经网络的局域数据增强方法
专知
3+阅读 · 2022年7月24日
颠覆认知!数据增强、正则化可导致不易察觉的灾难?
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2022年6月9日
即插即用!RandomMix:一种混合样本数据增强新方法
CVer
0+阅读 · 2022年5月30日
ViT的复仇:Meta AI提出ViT训练的全新baseline
机器之心
0+阅读 · 2022年5月3日
ACL 2022 | PromDA:基于提示的低资源自然语言理解数据增强
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年4月26日
CVPR 2022 | 上交&腾讯&港中文开源FAME:助力视频表征学习运动感知的数据增强
CVer
0+阅读 · 2022年4月20日
ACL’22 | 为大模型定制的数据增强方法FlipDA,屠榜六大NLU 数据集!
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2022年4月13日
首篇自监督学习推荐系统综述: 150篇文献概述四大类方法
RUC AI Box
6+阅读 · 2022年4月7日
首篇自监督学习推荐系统综述: 150篇文献概述四大类方法(含开源算法库SELFRec)
机器学习与推荐算法
1+阅读 · 2022年4月6日
参考链接
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top