会员服务
数据增强在机器学习领域多指采用一些方法（比如数据蒸馏，正负样本均衡等）来提高模型数据集的质量，增强数据。
ResoFilter: Rine-grained Synthetic Data Filtering for Large Language Models through Data-Parameter Resonance Analysis
Arxiv
0+阅读 · 12月19日
Head and Neck Tumor Segmentation of MRI from Pre- and Mid-radiotherapy with Pre-training, Data Augmentation and Dual Flow UNet
Arxiv
0+阅读 · 12月19日
dapper: Data Augmentation for Private Posterior Estimation in R
Arxiv
0+阅读 · 12月19日
Fed-AugMix: Balancing Privacy and Utility via Data Augmentation
Arxiv
0+阅读 · 12月18日
Augmenting Sequential Recommendation with Balanced Relevance and Diversity
Arxiv
0+阅读 · 12月18日
Sound Classification of Four Insect Classes
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
NBBOX: Noisy Bounding Box Improves Remote Sensing Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
Who's the (Multi-)Fairest of Them \textsc{All}: Rethinking Interpolation-Based Data Augmentation Through the Lens of Multicalibration
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
PhysAug: A Physical-guided and Frequency-based Data Augmentation for Single-Domain Generalized Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 12月16日
AMuSeD: An Attentive Deep Neural Network for Multimodal Sarcasm Detection Incorporating Bi-modal Data Augmentation
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
Causal Action Influence Aware Counterfactual Data Augmentation
Arxiv
0+阅读 · 12月12日
Front-end Replication Dynamic Window (FRDW) for Online Motor Imagery Classification
Arxiv
0+阅读 · 12月12日
Federated Learning for Traffic Flow Prediction with Synthetic Data Augmentation
Arxiv
0+阅读 · 12月11日
Bayesian Analysis of Sigmoidal Gaussian Cox Processes via Data Augmentation
Arxiv
0+阅读 · 12月10日
Can We Generate Visual Programs Without Prompting LLMs?
Arxiv
0+阅读 · 12月11日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top