来，用StyleGAN给自己捏一个对象

虽然情人节已经过去一周了，但回想起那天被狗粮支配的恐惧，胸口仍能感觉到一丝冰凉……单身的程序员同志们，不要慌！现在，你有了生成对象的新方法。

近日，NVIDIA开源黑科技——基于风格迁移的全新生成式对抗网络StyleGAN，你能以喂养真实人物（动物、车子、房子等等）数据集的方式来创建虚假图像。

GitHub地址：

https://github.com/NVlabs/stylegan

你不仅可以生成真实到可怕的人脸，还可以生成二次元萌妹，かわいい ！从萝莉，到乙女，到御姐，想要什么样的老婆，就能用数据集喂养出什么样的老婆。你看，这位叫gwern的哥们儿就用二次元数据训练了StyleGAN，并公开了自己的数据集。

还有多位热心人士也提供了公开的动漫人脸生成模型，合集详细地址可在reddit的热帖中获得。

reddit 地址：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/apq4xu/p_stylegan_on_anime_faces/

NVIDIA研究人员表示，他们提出的新架构可以完成自动学习，无监督地分离高级属性（例如在人脸上训练时的姿势和身份），以及生成图像中的随机变化，并且可以对合成进行更直观且特定于比例的控制。

此次，NVIDIA不仅开放了源代码，还发布了Flickr-Faces-HQ数据集（包含70,000个人脸的高质量PNG图像），以及官方TensorFlow实现，并附有详细使用说明。你也想要试试吗？

‍‍‍‍‍‍‍StyleGAN中运用到的生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

近年来，深度学习势如破竹，遍地开花，突破性论文层出不穷，从人脸识别，五官定位，体态识别，到语义分割，自然语言处理，TTS，很多传统方法难以很好解决的问题，在深度学习的帮助下，都有了巨大的飞跃。也引爆了AI投资的热潮，各大公司纷纷投入巨大资源进行 AI 研究。

在 AI 高速发展的第七个年头，以深度学习为基础的新一代 AI 技术，在各大互联网公司的各项业务得到了广泛应用。AI 技术也更贴近生活，贴近应用，在不同场景中均能看到AI落地的影子，包括安防，医疗，自动驾驶，短视频推荐，工业检测，机器翻译以及直播等各类互动娱乐产品，带来了巨大的业务价值。

QCon北京2019特设“人工智能技术”和“机器学习应用与实践”专题，邀请行业内人工智能和机器学习场景落地的专家，为您送上一桌丰盛的AI大餐。

- 人工智能技术 -

本次专题，我们特地邀请行业内人工智能场景落地的专家，从科技感爆棚的无人驾驶，到日常亲切的物流行业，从到语音识别的革新，到日常视频播放技术的智能升级，多维度为大家呈现 AI 对行业改造，AI 升级带来的产业硕果。

已确认的话题：

- 机器学习应用与实践 -

本专题将深入介绍在不同的业务场景下机器学习技术的应用与实践，包括面对具体业务的问题建模，针对相应业务属性和阶段的技术选型与演进，以及背后支撑的大规模机器学习平台技术架构，希望这些实际落地经验能够让听众有所收获。

已确认的话题：

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