会员服务
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），使得目标领域能够取得更好的学习效果。迁移学习（TL）是机器学习（ML）中的一个研究问题，着重于存储在解决一个问题时获得的知识并将其应用于另一个但相关的问题。例如，在学习识别汽车时获得的知识可以在尝试识别卡车时应用。尽管这两个领域之间的正式联系是有限的，但这一领域的研究与心理学文献关于学习转移的悠久历史有关。从实践的角度来看，为学习新任务而重用或转移先前学习的任务中的信息可能会显着提高强化学习代理的样本效率。
《可信迁移学习：综述》
《可信迁移学习：综述》
专知会员服务
13+阅读 · 12月20日
【AAAI2025】穿越多模态领域：通过低秩序列多模态适配器实现高效迁移学习
【AAAI2025】穿越多模态领域：通过低秩序列多模态适配器实现高效迁移学习
专知会员服务
10+阅读 · 12月13日
小样本语义分割研究现状与分析
小样本语义分割研究现状与分析
专知会员服务
21+阅读 · 11月11日
【牛津大学博士论文】序列决策中的迁移学习
【牛津大学博士论文】序列决策中的迁移学习
专知会员服务
23+阅读 · 11月10日
资源受限的大模型高效迁移学习算法研究
资源受限的大模型高效迁移学习算法研究
专知会员服务
23+阅读 · 11月8日
迁移学习在计算机视觉问题中的应用：当前进展、局限性与机会综述
迁移学习在计算机视觉问题中的应用：当前进展、局限性与机会综述
专知会员服务
22+阅读 · 9月13日
迁移学习在计算机视觉问题中的应用：当前进展、局限性与机会综述
迁移学习在计算机视觉问题中的应用：当前进展、局限性与机会综述
专知会员服务
12+阅读 · 9月13日
【CMU博士论文】关于通过终任务感知训练实现资源高效的迁移学习
【CMU博士论文】关于通过终任务感知训练实现资源高效的迁移学习
专知会员服务
24+阅读 · 8月18日
开放环境下的跨域物体检测综述
开放环境下的跨域物体检测综述
专知会员服务
22+阅读 · 7月28日
开放环境下的跨域物体检测综述
开放环境下的跨域物体检测综述
专知会员服务
25+阅读 · 5月27日
跨域遥感场景解译研究进展
跨域遥感场景解译研究进展
专知会员服务
39+阅读 · 3月19日
面向机器人系统的虚实迁移强化学习综述
面向机器人系统的虚实迁移强化学习综述
专知会员服务
38+阅读 · 2月8日
【NTU博士论文】直推迁移学习的视觉识别，190页pdf
【NTU博士论文】直推迁移学习的视觉识别，190页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 1月5日
【NTU博士论文】语言模型自适应迁移学习
【NTU博士论文】语言模型自适应迁移学习
专知会员服务
34+阅读 · 2023年12月20日
强化学习中迁移的基础：知识形态的分类
强化学习中迁移的基础：知识形态的分类
专知会员服务
33+阅读 · 2023年12月6日
参考链接
父主题
专知—深度学习：算法到实战
机器学习
子主题
相同技术迁移能力
不同技术迁移能力
微信扫码咨询专知VIP会员
Top