成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
无监督学习
关注
6411
现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为
无监督学习
。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
图解机器学习
大数据技术
0+阅读 · 2017年11月13日
【强化学习】AI最大缺陷是缺乏常识,无监督学习突破困境
产业智能官
3+阅读 · 2017年8月18日
LeCun论战Markus:AI是否需要类似人类的认知能力?
人工智能学家
1+阅读 · 2017年10月7日
深度学习之父Hinton:下一代神经网络
CVer
0+阅读 · 2020年7月29日
为什么『无监督集成学习』乏人问津?
AI研习社
10+阅读 · 2017年10月24日
AI英雄 | 对话Yoshua Bengio:喧嚣与忽悠之外,关于AI的正解
网易智能菌
0+阅读 · 2017年10月30日
无监督学习才不是“不要你管”
MOOC
4+阅读 · 2018年4月13日
2017上半年无监督特征学习研究成果汇总
全球人工智能
6+阅读 · 2017年9月12日
机器学习算法在自动驾驶汽车中扮演怎样的角色
大数据文摘
2+阅读 · 2017年7月10日
谷歌大脑工程师Eric Jang 2017机器学习总结:从表达能力、训练难度和泛化能力讨论机器学习模型
专知
2+阅读 · 2018年1月14日
【泡泡图灵智库】基于深层特征重构的单目深度估计及视觉里程计无监督学习
泡泡机器人SLAM
4+阅读 · 2018年7月26日
《深度无监督学习》伯克利Pieter Abbeel新开课程(含视频PPT)
专知
21+阅读 · 2019年2月19日
无监督学习、挑战摩尔定律、探索人脑……AI未来传奇将续写 | 总编专栏
科研圈
0+阅读 · 2017年8月27日
人人都能读懂的无监督学习:什么是聚类和降维?
数盟
2+阅读 · 2017年9月7日
机器学习概览
专知
0+阅读 · 2020年6月16日
参考链接
父主题
机器学习
子主题
K近邻法
聚类分析
关联规则学习
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top