Various processes in academic organizations include the decision points where selecting people through their assessment and ranking is performed, and the impact of wrong or right choices can be very high. How do we simultaneously ensure that these selection decisions are well balanced, fair, and unbiased by satisfying the key stakeholders' wishes? How much and what kinds of evidence must be used to make them? How can both the evidence and the procedures be made transparent and unambitious for everyone? In this paper, we suggest a set of so-called deep evidence-based analytics, which is applied on top of the collective awareness platform (portal for managing higher education processes). The deep evidence, in addition to the facts about the individual academic achievements of personnel, includes the evidence about individual rewards. However, what is more important is that such evidence also includes explicit individual value systems (formalized personal preferences in the self-assessment of both achievements and the rewards). We provide formalized procedures that can be used to drive the academic assessment and selection processes within universities based on advanced (deep) evidence and with different balances of decision power between administrations and personnel. We also show how this analytics enables computational evidence for some abstract properties of an academic organization related to its organizational culture, such as organizational democracy, justice, and work passion. We present the analytics together with examples of its actual use within Ukrainian higher education at the Trust portal.


翻译:学术组织的各种进程包括:通过评估和排名选择人员的决定点,以及错误或正确选择的影响可能非常高;我们如何通过满足关键利益攸关方的愿望,同时确保这些选择决定是平衡、公平和不偏倚的?必须使用多少证据和何种证据来作出这些选择?如何使证据和程序对每个人透明和不具有雄心勃勃?在本文件中,我们建议一套所谓的基于证据的深层次分析方法,在集体认识平台(管理高等教育进程的门户)上应用,除了关于个人学术成就的事实外,还有深刻的证据,包括个人奖赏的证据。然而,更重要的是,这些证据还包括明确的个人价值系统(在对成就和奖赏的自我评估中,正式的个人偏好)?我们提供了一套正规的程序,可以用来推动大学内部的学术评估和甄选进程,其基础是高级(深)证据,以及行政管理和人事之间决策权力的平衡。我们还表明,这种分析方法除了能够使关于个人学术成就的客观证据外,还包含关于个人奖赏的证据;然而,更重要的是,这种证据还包括,这种证据还包括明确的个人价值系统系统(在对成就的学术信任中,我们利用了一种抽象的组织性),一个组织性教育,一个与一个与一个组织性组织性教育中与某种信任有关的例子。

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