The paper presents an open-domain Question Answering system for Romanian, answering COVID-19 related questions. The QA system pipeline involves automatic question processing, automatic query generation, web searching for the top 10 most relevant documents and answer extraction using a fine-tuned BERT model for Extractive QA, trained on a COVID-19 data set that we have manually created. The paper will present the QA system and its integration with the Romanian language technologies portal RELATE, the COVID-19 data set and different evaluations of the QA performance.


翻译:该文件介绍了罗马尼亚的开放域问答系统,回答了COVID-19相关问题,质量保证系统管道包括自动处理问题、自动生成查询、网上搜索前10个最相关的文件,以及使用经精细调整的BERT " 提取质量评估 " 模型进行回答提取,该模型是我们手动创建的一套COVID-19数据集的培训,将介绍质量保证系统及其与罗马尼亚语言技术门户网站RELATE、COVID-19数据集和对质量评估的不同评价。

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自动问答(Question Answering, QA)是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎,问答系统是信息服务的一种高级形式,系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表,而是精准的自然语言答案。近年来,随着人工智能的飞速发展,自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的研究方向。

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