To ensure that AI-infused systems work for disabled people, we need to bring accessibility datasets sourced from this community in the development lifecycle. However, there are many ethical and privacy concerns limiting greater data inclusion, making such datasets not readily available. We present a pair of studies where 13 blind participants engage in data capturing activities and reflect with and without probing on various factors that influence their decision to share their data via an AI dataset. We see how different factors influence blind participants' willingness to share study data as they assess risk-benefit tradeoffs. The majority support sharing of their data to improve technology but also express concerns over commercial use, associated metadata, and the lack of transparency about the impact of their data. These insights have implications for the development of responsible practices for stewarding accessibility datasets, and can contribute to broader discussions in this area.


翻译:为确保AI型系统为残疾人服务,我们需要在开发生命周期中引入来自这一社区的无障碍数据集,然而,有许多伦理和隐私方面的关切限制了数据包容性的提高,使这类数据集无法随时提供。我们提出一对研究,13名盲人参与者参与数据收集活动,思考影响他们决定通过AI型数据集共享数据的各种因素,而不研究这些因素。我们看到不同因素如何影响盲人参与者在评估风险-利益取舍时分享研究数据的意愿。大多数人支持分享其数据以改善技术,但也对其数据的商业用途、相关元数据以及数据影响缺乏透明度表示关切。这些洞察对管理无障碍数据集的负责任做法的形成具有影响,并有助于这一领域更广泛的讨论。</s>

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