The spread of COVID-19 disease affected people's lives worldwide, particularly their travel behaviours and how they performed daily activities. During the first wave of the pandemic, spring 2020, countries adopted different strategies to contain the spread of the virus. The aim of this paper is to analyse the changes in mobility behaviours, focusing on the sustainability level of modal choices caused by the pandemic in two countries with different containment policies in place: Italy and Sweden. Survey data uncovered which transport means was the most used for three different trip purposes (grocery shopping, non-grocery shopping and commuting) both before and during the first wave of the pandemic. The variation in the sustainability level of modal choices was then observed through descriptive statistics and significance tests. By estimating three multinomial logistic regression models, one for each trip purpose, we tried to identify which factors, beyond the country, affected the variation in the sustainability level of the modal choice with the beginning of the pandemic. Results show a greater reduction in mobility among the Italian sample compared to the Swedish one, especially for public transit, and a major inclination by Swedes in travelling by foot and by bike compared to Italians, also due to the greater possibility of making trips during the first wave of the pandemic. Finally, perceived safety on public transit seems to have no significant effects on the variation in the sustainability level of the modal choice with the beginning of restrictions. Our results can be used as a starting point for a discussion on how the COVID-19 pandemic affected attitudes and preferences towards the different travel alternatives. Also, in this work we highlighted how people reacted in different ways to an unprecedented situation in two Countries with opposite containment strategies in place.


翻译:COVID-19疾病的传播影响到全世界人民的生活,特别是他们的旅行行为和他们如何进行日常活动。在大流行病的第一波,即2020年春季,各国采取了不同的战略来遏制病毒的传播。本文件的目的是分析流动行为的变化,重点是在意大利和瑞典这两个实行不同遏制政策的国家中该流行病造成的模式选择的可持续性水平。调查发现的数据显示,在大流行病第一波之前和期间,哪种运输手段最用于三种不同的旅行目的(即食品购物、非食品购物和通勤)。随后,通过描述性统计和意义测试观察了模式选择的可持续性水平的差异。通过估计三种多度物流回归模式(每次旅行都有一个),我们试图查明除该国以外哪些因素影响模式选择的可持续性水平的差异,开始流行性选择。结果显示,意大利样本与瑞典样本相比,特别是用于公共交通的流动性下降幅度更大,以及斯韦德在步行和骑自行车走向选择模式选择的可持续性水平方面出现的主要趋势。在旅行中,与意大利人之间开始采用不同程度的机动性选择,最终发现,在旅行过程中,在旅行过程中,这种移动速度变化程度可能更大,在公共交通限制方面出现较大。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
71+阅读 · 2022年6月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
26+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Arxiv
14+阅读 · 2020年12月17日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
26+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员