会员服务
相似度 · 自然语言处理 ·
2020 年 12 月 9 日
On an Unknown Ancestor of Burrows' Delta Measure
翻译：Burrows三角洲测量仪 未知的祖先
Petr Plechac
Petr Plechac
from arxiv, To appear in: Interf\'erences litteraires/literaire interferenties; forthcoming special issue on "Literature and/as (the) Digital"

This article points out some surprising similarities between a 1944 study by Georgy Udny Yule and modern approaches to authorship attribution.


翻译：这一条指出了Georgy Udny Yule1944年的一项研究与现代的作者归属方法之间令人惊讶的相似之处。
0
下载
关闭预览

相关内容

Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【MIT】时间序列GAN，Subadditivity of Probability Divergences
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
LibRec 精选：推荐的可解释性[综述]
LibRec 精选：推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
专知
9+阅读 · 2018年3月21日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
An optimization problem for continuous submodular functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月11日
Query complexity of heavy hitter estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月10日
On a Bivariate Copula for Modeling Negative Dependence
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月10日
On structural and practical identifiability
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Quickest Detection over Sensor Networks with Unknown Post-Change Distribution
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Optimal Static Mutation Strength Distributions for the $(1+λ)$ Evolutionary Algorithm on OneMax
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
How simplifying and flexible is the simplifying assumption in pair-copula constructions -- analytic answers in dimension three and a glimpse beyond
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
On an Inflated Unit-Lindley Distribution
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Practical Budgeted Submodular Maximization
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
UVTomo-GAN: An adversarial learning based approach for unknown view X-ray tomographic reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
相似度
自然语言处理
相关VIP内容
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【MIT】时间序列GAN，Subadditivity of Probability Divergences
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
LibRec 精选：推荐的可解释性[综述]
LibRec 精选：推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
【论文推荐】最新6篇图像分割相关论文—隐马尔可夫随机场、级联三维全卷积、信号处理、全卷积网络、多源域适应、循环分割
专知
9+阅读 · 2018年3月21日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
An optimization problem for continuous submodular functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月11日
Query complexity of heavy hitter estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月10日
On a Bivariate Copula for Modeling Negative Dependence
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月10日
On structural and practical identifiability
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Quickest Detection over Sensor Networks with Unknown Post-Change Distribution
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Optimal Static Mutation Strength Distributions for the $(1+λ)$ Evolutionary Algorithm on OneMax
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
How simplifying and flexible is the simplifying assumption in pair-copula constructions -- analytic answers in dimension three and a glimpse beyond
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
On an Inflated Unit-Lindley Distribution
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Practical Budgeted Submodular Maximization
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
UVTomo-GAN: An adversarial learning based approach for unknown view X-ray tomographic reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top