In this paper, we propose a novel edge-editing approach to extract relation information from a document. We treat the relations in a document as a relation graph among entities in this approach. The relation graph is iteratively constructed by editing edges of an initial graph, which might be a graph extracted by another system or an empty graph. The way to edit edges is to classify them in a close-first manner using the document and temporally-constructed graph information; each edge is represented with a document context information by a pretrained transformer model and a graph context information by a graph convolutional neural network model. We evaluate our approach on the task to extract material synthesis procedures from materials science texts. The experimental results show the effectiveness of our approach in editing the graphs initialized by our in-house rule-based system and empty graphs.


翻译:在本文中,我们提出一种新的边际编辑方法,从文档中提取关系信息。我们在一份文件中将关系作为实体间的关系图表处理。关系图由初始图形的编辑边缘迭代构建,初步图形的编辑边缘可能是由另一个系统或空图提取的图表。编辑边缘的方法是使用文档和时间构建的图表信息,以近距离第一的方式对其进行分类;每个边缘以预先训练的变压器模型作为文件背景信息表示,图形神经网络模型作为图表背景信息表示。我们评估了我们从材料科学文本中提取材料合成程序的任务的方法。实验结果显示了我们在编辑我们内部基于规则的系统和空图时所采用的图表方法的有效性。

0
下载
关闭预览

相关内容

注意力机制综述
专知会员服务
203+阅读 · 2021年1月26日
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
171+阅读 · 2020年2月13日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
【ACL2020放榜!】事件抽取、关系抽取、NER、Few-Shot 相关论文整理
深度学习自然语言处理
18+阅读 · 2020年5月22日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
开放知识图谱
12+阅读 · 2019年3月3日
论文浅尝 | EARL: Joint Entity and Relation Linking for QA over KG
开放知识图谱
6+阅读 · 2018年10月30日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
论文浅尝 | Distant Supervision for Relation Extraction
开放知识图谱
4+阅读 · 2017年12月25日
Relational Graph Attention Networks
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月11日
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月19日
VIP会员
相关资讯
【ACL2020放榜!】事件抽取、关系抽取、NER、Few-Shot 相关论文整理
深度学习自然语言处理
18+阅读 · 2020年5月22日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
开放知识图谱
12+阅读 · 2019年3月3日
论文浅尝 | EARL: Joint Entity and Relation Linking for QA over KG
开放知识图谱
6+阅读 · 2018年10月30日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
论文浅尝 | Distant Supervision for Relation Extraction
开放知识图谱
4+阅读 · 2017年12月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员