This paper presents entropy symmetrization and high-order accurate entropy stable schemes for the relativistic magnetohydrodynamic (RMHD) equations. It is shown that the conservative RMHD equations are not symmetrizable and do not admit a thermodynamic entropy pair. To address this issue, a symmetrizable RMHD system, equipped with a convex thermodynamic entropy pair, is proposed by adding a source term into the equations, providing an analogue to the non-relativistic Godunov--Powell system. Arbitrarily high-order accurate entropy stable finite difference schemes are developed on Cartesian meshes based on the symmetrizable RMHD system. The crucial ingredients of these schemes include (i) affordable explicit entropy conservative fluxes which are technically derived through carefully selected parameter variables, (ii) a special high-order discretization of the source term in the symmetrizable RMHD system, and (iii) suitable high-order dissipative operators based on essentially non-oscillatory reconstruction to ensure the entropy stability. Several numerical tests demonstrate the accuracy and robustness of the proposed entropy stable schemes.


翻译:本文介绍了相对性磁力动力学(RMHD)方程式的精密精密酶稳定方案,表明保守的RMHD方程式不具有对称性,也不接受热力酶对子。为解决这一问题,提议在方程式中添加一个源术语,为非相对性高压-波韦尔系统提供类比。在可对称性RMHD系统的基础上,在Cartesian meshes上开发了高度精确的精密酶稳定定点差异方案。这些方案的关键组成部分包括:(一) 由精心选择的参数变量从技术上推导出的可负担的直线酶保守通量,(二) 在可对称性RMHD系统中源术语的特别高端离散化,以及(三) 基于基本稳定性RMHD系统稳定的多级稳定性测试计划,确保以可靠、稳定的数位稳定性机能测试计划为基础,建立适当的高端不紊乱操作者。

0
下载
关闭预览

相关内容

两人亲密社交应用,官网: trypair.com/
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月3日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
271+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2019年1月30日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月3日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
271+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
已删除
将门创投
8+阅读 · 2019年1月30日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员