When a category $\mathcal{C}$ satisfies certain conditions, we define the notion of rank invariant for arbitrary poset-indexed functors $F:\mathbf{P} \rightarrow \mathcal{C}$ from a category theory perspective. This generalizes the standard notion of rank invariant as well as Patel's recent extension. Specifically, the barcode of any interval decomposable persistence modules $F:\mathbf{P} \rightarrow \mathbf{vec}$ of finite dimensional vector spaces can be extracted from the rank invariant by the principle of inclusion-exclusion. Generalizing this idea allows freedom of choosing the indexing poset $\mathbf{P}$ of $F: \mathbf{P} \rightarrow \mathcal{C}$ in defining Patel's generalized persistence diagram of $F$. Of particular importance is the fact that the generalized persistence diagram of $F$ is defined regardless of whether $F$ is interval decomposable or not. By specializing our idea to zigzag persistence modules, we also show that the barcode of a Reeb graph can be obtained in a purely set-theoretic setting without passing to the category of vector spaces. This leads to a promotion of Patel's semicontinuity theorem about type $\mathcal{A}$ persistence diagram to Lipschitz continuity theorem for the category of sets.


翻译:当某类 $\ mathcal{C} 符合某些条件时, 我们定义了任意制表成指数式运算器的等级变异值概念 $F:\ mathbf{P}\rightrow\mathcal{C} 美元 从分类理论角度对任意制成指数式运算器的等级变异值 $F:\ mathbf{C} 从分类理论角度对任意制成指数制成指数式的等级变异值定义 $F:\ mathbf{C} 我们定义 Patel 通用的坚持性图表 $Frightror literbbbf{vec} 。 普通化这个概念允许自由选择制成指数式 $F:\ mathbf{Ptel 以及 Patel 最近的扩展。 具体而言, 在定义 Pateltel 通用的 定义 $F$F$ 的坚持性图表时, 尤其重要的是, $F$ 的通用持续性图表是定义的, 不论关于 $F$ $ rof$ liental developality tyality tyality tylate tyleglemental ty rolate rolate rodudeme roductions roductions mations rolate maus the liver maclate macol max max mausm max or decol maus or decilental decild max max or decol max max max max max max max max max max max max max max max max max max ro ro or ro ro ro routal or ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ro ma ro ro routal de ro ro ro ro ro ro ro ro ro

0
下载
关闭预览

相关内容

自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
38+阅读 · 2020年2月10日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
43+阅读 · 2019年6月1日
Gartner:2019 年 MSP 魔力象限
云头条
15+阅读 · 2019年3月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月1日
Arxiv
8+阅读 · 2019年2月15日
VIP会员
相关资讯
Gartner:2019 年 MSP 魔力象限
云头条
15+阅读 · 2019年3月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员