We develop a framework for model checking infinite-state systems by automatically augmenting them with auxiliary variables, enabling quantifier-free induction proofs for systems that would otherwise require quantified invariants. We combine this mechanism with a counterexample-guided abstraction refinement scheme for the theory of arrays. Our framework can thus, in many cases, reduce inductive reasoning with quantifiers and arrays to quantifier-free and array-free reasoning. We evaluate the approach on a wide set of benchmarks from the literature. The results show that our implementation often outperforms state-of-the-art tools, demonstrating its practical potential.


翻译:我们开发了一个模型检查无限状态系统的框架,通过自动增加辅助变量,为那些否则需要量化变量的系统提供无量化的上岗证明。我们把这一机制与阵列理论的反指导抽象完善计划结合起来。因此,在许多情况下,我们的框架可以减少与量化和阵列的演导推理,使其与量化和无阵列推理相结合。我们从文献中评估了一套广泛的基准。结果显示,我们的实施往往优于最新工具,显示了其实际潜力。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】群论,Group Theory,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年6月25日
最新《自动微分手册》77页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年6月6日
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月13日
Arxiv
7+阅读 · 2020年6月29日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月14日
VIP会员
相关资讯
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员