Video streaming represents a large fraction of Internet traffic. Surprisingly, little is known about the network characteristics of this traffic. In this paper, we study the network characteristics of the two most popular video streaming services, Netflix and YouTube. We show that the streaming strategies vary with the type of the application (Web browser or native mobile application), and the type of container (Silverlight, Flash, or HTML5) used for video streaming. In particular, we identify three different streaming strategies that produce traffic patterns from non-ack clocked ON-OFF cycles to bulk TCP transfer. We then present an analytical model to study the potential impact of these streaming strategies on the aggregate traffic and make recommendations accordingly.


翻译:视频流流代表了互联网流量的一大部分。 令人惊讶的是, 对这种流量的网络特征知之甚少。 在本文中, 我们研究了两种最受欢迎的视频流服务的网络特征: Netflix 和 YouTube。 我们显示, 流流战略因应用类型( Web 浏览器或本地移动应用程序) 和视频流流使用的容器类型( Silveright、 Flash 或 HTML 5) 的不同而不同。 我们特别确定了三种不同的流战略, 产生了从非时钟式 OFF 周期到 散装 TCP 传输的交通模式。 然后我们提出了一个分析模型, 研究这些流战略对总流量的潜在影响, 并据此提出建议 。

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