Crowdfunding offers inventors and entrepreneurs alternative access to resources with which they can develop and realize their ideas. Besides helping to secure capital, crowdfunding also connects creators with engaged early supporters who provide public feedback. But does this process foster truly innovative outcomes? Does the proliferation of crowdfunding in an industry make it more innovative overall? Prior studies investigating the link between crowdfunding and innovation do not compare traditional and crowdfunded products and so while claims that crowdfunding supports innovation are theoretically sound, they lack empirical backing. We address this gap using a unique dataset of board games, an industry with significant crowdfunding activity in recent years. Each game is described by how it combines fundamental mechanisms such as dice-rolling, negotiation, and resource-management, from which we develop quantitative measures of innovation in game design. Using these measures to compare games, we find that crowdfunded games tend to be more distinctive from previous games than their traditionally published counterparts. They are also significantly more likely to implement novel combinations of mechanisms. Crowdfunded games are not just transient experiments: subsequent games imitate their novel ideas. These results hold in regression models controlling for game and designer-level confounders. Our findings demonstrate that the innovative potential of crowdfunding goes beyond individual products to entire industries, as new ideas spill over to traditionally funded products.


翻译:聚众筹资为发明者和创业者提供了获取资源的其他替代途径,使他们能够发展和实现其想法。除了帮助获得资本之外,聚众筹资还把创作者与参与的早期支持者联系起来,提供公众反馈。但这一过程是否促进真正创新的结果?在某个行业中,聚众筹资的扩散是否使得它更具创新性?先前调查人群筹资和创新之间的联系没有将传统和聚众筹资产品进行比较,因此,尽管众筹资支持创新的说法在理论上是健全的,但却缺乏经验支持。我们使用独特的棋盘游戏数据集来弥补这一差距,这是一个近年来有大量众筹活动的行业。每场游戏都以它如何结合诸如滑冰、谈判和资源管理等基本机制来描述,我们从中制定游戏设计创新的量化措施。我们利用这些措施比较游戏,发现人群资助的游戏往往比以往的游戏与传统上出版的对手更明显不同,它们也更有可能实施新的机制组合。 聚众筹的游戏不仅仅是临时性的实验:随后的游戏模仿了它们的新想法。这些结果都表现在对游戏和设计师级思维进行回归模型的控制中,因此,我们发现,我们发现,它们超越了各种创新产品的潜力。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
273+阅读 · 2019年10月9日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月3日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
VIP会员
相关资讯
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员