Muon collider is a considerable candidate of the next-generation high-energy lepton collider machine. Operating an RF cavity in a multi-Tesla magnet is a critical requirement in a muon accelerator and a cooling channel. However, the maximum RF gradient in a vacuum RF cavity is strongly limited by an external magnetic field. Dense hydrogen gas filled RF cavity has been proposed since it is functional of generating a high RF accelerating gradient in a strong magnetic field and making an ionization cooling process at the same time. A critical issue of the cavity is a beam- induced plasma that consumes a considerable amount of RF power. The gas filled RF test cell was made and measured the RF loading due to a beam-induced plasma by using an intense proton beam at Fermilab. By doping an electronegative gas in dense hydrogen, the plasma loading effect is significantly mitigated. The result shows that the cavity is functional with a muon collider beam. Recent progress is shown in this presentation.


翻译:Muon 相撞器是下一代高能 Lepton 相撞机的一个相当相当的候选设备。 在多特斯拉磁铁中操作 RF 腔是 Muon 加速器和冷却频道的关键要求。 但是, 真空RF 腔的最大RF 梯度受到外部磁场的严格限制。 提议了高氢气填充RF 洞穴, 因为它在强大的磁场中可产生高RF加速梯度, 并同时进行离子冷却过程。 电解的关键问题是, 气导等离子体消耗大量RF动力。 填充的RF 试验电池是使用在Fermilab的强烈质子束制作的, 并测量了Bam 诱变等离子产生的RF装载量。 通过将电离子在密氢中注入, 血浆加载效应显著减弱。 结果显示, 电流体与粘合器的电流体是起作用的。 最新进展见于此演示。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月3日
Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
Arxiv
15+阅读 · 2018年12月9日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Feature Selection Library (MATLAB Toolbox)
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员