Motivated by the emergence of popular service-based two-sided markets where sellers can serve multiple buyers at the same time, we formulate and study the {\em two-sided cost sharing} problem. In two-sided cost sharing, sellers incur different costs for serving different subsets of buyers and buyers have different values for being served by different sellers. Both buyers and sellers are self-interested agents whose values and costs are private information. We study the problem from the perspective of an intermediary platform that matches buyers to sellers and assigns prices and wages in an effort to maximize welfare (i.e., buyer values minus seller costs) subject to budget-balance in an incentive compatible manner. In our markets of interest, agents trade the (often same) services multiple times. Moreover, the value and cost for the same service differs based on the context (e.g., location, urgency, weather conditions, etc). In this framework, we design mechanisms that are efficient, ex-ante budget-balanced, ex-ante individually rational, dominant strategy incentive compatible, and ex-ante in the core (a natural generalization of the core that we define here).


翻译:在基于服务的双面市场的兴起下,卖方可以同时为多个买方提供服务,我们制定并研究双方分担费用的问题;在双面分担费用中,卖方为不同的买方和买方提供不同的服务,其价值不同;买方和卖方都是自我感兴趣的代理人,其价值和成本是私人信息;我们从中间平台的角度研究这一问题,该中介平台将买方与卖方匹配,并分配价格和工资,以尽量扩大福利(即买方价值减去卖方成本),但以预算平衡的方式加以调和;在我们的利益市场中,代理商(通常相同)服务进行多次交易;此外,同一服务的价值和成本根据具体情况(例如,地点、紧迫性、天气条件等)不同而不同;在这个框架内,我们设计高效、事先预算平衡、事先合理、主要战略激励机制,在核心(我们在此定义的核心的自然化核心)中相互兼容和事先保障。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
【Manning新书】现代Java实战,592页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年5月22日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
神经网络学习率设置
机器学习研究会
4+阅读 · 2018年3月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
VIP会员
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
神经网络学习率设置
机器学习研究会
4+阅读 · 2018年3月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员