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2022 年 5 月 18 日
BFCAI at SemEval-2022 Task 6: Multi-Layer Perceptron for Sarcasm Detection in Arabic Texts
翻译：SemEval-2022任务6:在SemEval-2022任务6中BFCAI:阿拉伯文本中可进行讽刺式探测的多语言频谱
Nsrin Ashraf,Fathy Elkazaz,Mohamed Taha,Hamada Nayel,Tarek Elshishtawy
Nsrin Ashraf,Fathy Elkazaz,Mohamed Taha,Hamada Nayel,Tarek Elshishtawy
from arxiv, A description of iSarcasm shared task submission, text4 pages, 1 figure

This paper describes the systems submitted to iSarcasm shared task. The aim of iSarcasm is to identify the sarcastic contents in Arabic and English text. Our team participated in iSarcasm for the Arabic language. A multi-Layer machine learning based model has been submitted for Arabic sarcasm detection. In this model, a vector space TF-IDF has been used as for feature representation. The submitted system is simple and does not need any external resources. The test results show encouraging results.


翻译：本文描述了提交到 iSarcasm 共同任务的系统。 iSarcasm 的目的是用阿拉伯文和英文识别讽刺内容。 我们的团队参与了阿拉伯语的iSarcasm 。 已经提交了一个多层机器学习模型用于阿拉伯讽刺性探测。 在这个模型中, 矢量空间TF- IDF 已被用作特征表达。 提交的系统很简单, 不需要任何外部资源。 测试结果显示令人鼓舞的结果 。
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