会员服务
优化器 · MoDELS · AI · 社会计算 · 并行计算 ·
2021 年 9 月 9 日
Towards Sustainable Energy-Efficient Data Centers in Africa
翻译：努力在非洲建立可持续能源效率高的数据中心
David Ojika,Jayson Strayer,Gaurav Kaul
David Ojika,Jayson Strayer,Gaurav Kaul
from arxiv, Presented at OCP Future Technologies Symposium, San Jose, California | Nov 8, 2021

Developing nations are particularly susceptible to the adverse effects of global warming. By 2040, 14 percent of global emissions will come from data centers. This paper presents early findings in the use AI and digital twins to model and optimize data center operations.


翻译：发展中国家特别容易受到全球变暖的不利影响。 到2040年,全球排放量的14%将来自数据中心。 本文介绍了使用人工智能和数字双胞胎来模拟和优化数据中心运行的早期发现。
0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月10日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
114+阅读 · 2020年4月5日
【MIT】大型元学习数据集（Supplementary Materials for Niseko: a Large-ScaleMeta-Learning Dataset），麻省理工学院博士| Zeyuan Shang
【MIT】大型元学习数据集（Supplementary Materials for Niseko: a Large-ScaleMeta-Learning Dataset），麻省理工学院博士| Zeyuan Shang
专知会员服务
14+阅读 · 2019年12月24日
【Freddy Lecue博士】Thales嵌入式可解释AI：关键系统中AI的采用（Thales Embedded Explainable AI: Towards the Adoption of AI in Critical Systems.），AI Accelerator Summit 2019
【Freddy Lecue博士】Thales嵌入式可解释AI：关键系统中AI的采用（Thales Embedded Explainable AI: Towards the Adoption of AI in Critical Systems.），AI Accelerator Summit 2019
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月11日
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月5日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
已删除
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
A Dynamic Resource Allocation Framework for Synchronizing Metaverse with IoT Service and Data
Arxiv
1+阅读 · 2021年10月31日
Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月30日
Generalized Data Weighting via Class-level Gradient Manipulation
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月29日
Energy Efficient Resource Allocation in Federated Fog Computing Networks
Energy Efficient Resource Allocation in Federated Fog Computing Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
HUNTER: AI based Holistic Resource Management for Sustainable Cloud Computing
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
Trustworthy AI: From Principles to Practices
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Characterizing Impacts of Heterogeneity in Federated Learning upon Large-Scale Smartphone Data
Arxiv
12+阅读 · 2021年2月21日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Blockchain for Future Smart Grid: A Comprehensive Survey
Blockchain for Future Smart Grid: A Comprehensive Survey
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月8日
Challenges in Building Intelligent Open-domain Dialog Systems
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月22日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
优化器
MoDELS
AI
社会计算
并行计算
相关VIP内容
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月10日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
114+阅读 · 2020年4月5日
【MIT】大型元学习数据集（Supplementary Materials for Niseko: a Large-ScaleMeta-Learning Dataset），麻省理工学院博士| Zeyuan Shang
【MIT】大型元学习数据集（Supplementary Materials for Niseko: a Large-ScaleMeta-Learning Dataset），麻省理工学院博士| Zeyuan Shang
专知会员服务
14+阅读 · 2019年12月24日
【Freddy Lecue博士】Thales嵌入式可解释AI：关键系统中AI的采用（Thales Embedded Explainable AI: Towards the Adoption of AI in Critical Systems.），AI Accelerator Summit 2019
【Freddy Lecue博士】Thales嵌入式可解释AI：关键系统中AI的采用（Thales Embedded Explainable AI: Towards the Adoption of AI in Critical Systems.），AI Accelerator Summit 2019
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月11日
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月5日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件（推荐SCI期刊）
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
已删除
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
A Dynamic Resource Allocation Framework for Synchronizing Metaverse with IoT Service and Data
Arxiv
1+阅读 · 2021年10月31日
Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月30日
Generalized Data Weighting via Class-level Gradient Manipulation
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月29日
Energy Efficient Resource Allocation in Federated Fog Computing Networks
Energy Efficient Resource Allocation in Federated Fog Computing Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
HUNTER: AI based Holistic Resource Management for Sustainable Cloud Computing
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
Trustworthy AI: From Principles to Practices
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Characterizing Impacts of Heterogeneity in Federated Learning upon Large-Scale Smartphone Data
Arxiv
12+阅读 · 2021年2月21日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Blockchain for Future Smart Grid: A Comprehensive Survey
Blockchain for Future Smart Grid: A Comprehensive Survey
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月8日
Challenges in Building Intelligent Open-domain Dialog Systems
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top