Prediction models developed before the introduction of a new treatment may be used to estimate treatment effects of newly introduced treatments. One approach, known as model-based clinical evaluation in radiotherapy, does this by comparing observed outcomes under a new treatment with predicted outcomes had these patients received the standard treatment. This article clarifies the relevant conditions needed for valid average treatment effect estimation using this approach, using the potential outcomes framework and a practical case study.


翻译:在新疗法引入前开发的预测模型可用于估计新引入疗法的治疗效果。一种被称为基于模型的放疗临床评估的方法,通过比较患者接受新疗法后的观察结果与假设这些患者接受标准疗法时的预测结果来实现这一目标。本文利用潜在结果框架和一个实际案例研究,阐明了使用该方法进行有效平均治疗效果估计所需的相关条件。

0
下载
关闭预览

相关内容

医学影像中的高效扩散模型:全面综述
专知会员服务
15+阅读 · 5月26日
【CVPR2024】医学基础模型的低秩知识分解
专知会员服务
35+阅读 · 2024年4月29日
智能合约的形式化验证方法研究综述
专知
16+阅读 · 2021年5月8日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
使用CNN生成图像先验实现场景的盲图像去模糊
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年6月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
智能合约的形式化验证方法研究综述
专知
16+阅读 · 2021年5月8日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
使用CNN生成图像先验实现场景的盲图像去模糊
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年6月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员