Given a graph G equals (V,E), a subset S subset of V is a dominating set if every vertex in V minus S is adjacent to some vertex in S. The dominating set with the least cardinality, gamma, is called a gamma-set which is commonly known as a minimum dominating set. The dominion of a graph G, denoted by zeta(G), is the number of its gamma-sets. Some relations between these two seemingly distinct parameters are established. In particular, we present the dominions of paths, some cycles and the join of any two graphs.


翻译:给定图 G = (V,E),若子集 S ⊆ V 满足 V \ S 中的每个顶点都与 S 中的某个顶点相邻,则称 S 为支配集。具有最小基数 γ 的支配集称为 γ-集,通常称为最小支配集。图 G 的支配集数量,记作 ζ(G),即其所有 γ-集的数目。本文建立了这两个看似不同参数之间的一些关系。特别地,我们给出了路径、某些环图以及任意两个图的联图的支配集数量。

0
下载
关闭预览

相关内容

【NeurIPS2022】黎曼扩散模型
专知会员服务
43+阅读 · 2022年9月15日
【ICLR2022】GNN-LM基于全局信息的图神经网络语义理解模型
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
【NeurIPS 2021】学会学习图拓扑
专知会员服务
25+阅读 · 2021年10月22日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
详解常见的损失函数
七月在线实验室
20+阅读 · 2018年7月12日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月28日
VIP会员
相关VIP内容
【NeurIPS2022】黎曼扩散模型
专知会员服务
43+阅读 · 2022年9月15日
【ICLR2022】GNN-LM基于全局信息的图神经网络语义理解模型
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
【NeurIPS 2021】学会学习图拓扑
专知会员服务
25+阅读 · 2021年10月22日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
相关资讯
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
详解常见的损失函数
七月在线实验室
20+阅读 · 2018年7月12日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员