In recent years, deep learning models have become ubiquitous in industry and academia alike. Modern deep neural networks can solve one of the most complex problems today, but coming with the price of massive compute and storage requirements. This makes deploying such massive neural networks challenging in the mobile edge computing paradigm, where edge nodes are resource-constrained, hence limiting the input analysis power of such frameworks. Semantic and layer-wise splitting of neural networks for distributed processing show some hope in this direction. However, there are no intelligent algorithms that place such modular splits to edge nodes for optimal performance. This work proposes a novel placement policy, SplitPlace, for the placement of such neural network split fragments on mobile edge hosts for efficient and scalable computing.


翻译:近年来,深层学习模式在产业和学术界都变得无处不在。现代深层神经网络可以解决当今最复杂的问题之一,但价格是巨大的计算和存储要求。这使得部署如此庞大的神经网络在移动边缘计算模式中具有挑战性,因为边缘节点受到资源限制,从而限制了这种框架的投入分析力。用于分布式处理的神经网络的静态和分层分解显示了这方面的希望。然而,没有智能算法将这种模块分割作为优化性能的边缘节点。 这项工作提出了一个新的配置政策 — — SplitPlace, 用于将这种神经网络的分裂碎片放置在移动边缘主机上,以便高效和可缩放的计算。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
119+阅读 · 2020年3月30日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
推荐|Andrew Ng计算机视觉教程总结
全球人工智能
3+阅读 · 2017年11月23日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Rate-Splitting Meets Cell-Free MIMO Communications
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
推荐|Andrew Ng计算机视觉教程总结
全球人工智能
3+阅读 · 2017年11月23日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员