A vehicle's fuel consumption depends on its type, the speed, the condition, and the gradients of the road on which it is moving. We developed a Routing Engine for finding an eco-route (one with low fuel consumption) between a source and a destination. Open Street Maps has data on road conditions. We used CGIAR-CSI road elevation data 16[4] to integrate the road gradients into the proposed route-finding algorithm that modifies Open Street Routing Machine (OSRM). It allowed us to dynamically predict a vehicle's velocity, considering both the conditions and the road segment's slope. Using Highway EneRgy Assessment (HERA) methodology, we calculated the fuel consumed by a vehicle given its type and velocity. We have created both web and mobile interfaces through which users can specify Geo coordinates or human-readable addresses of a source and a destination. The user interface graphically displays the route obtained from the proposed Routing Engine with a detailed travel itinerary.


翻译:车辆的燃料消耗取决于其类型、速度、状况和行驶道路的坡度。我们开发了一个运行引擎,在来源和目的地之间寻找生态路由(一个燃料消耗低的路线)。开放街道地图有道路状况数据。我们使用GIAR-CSI公路高地数据16[4]将道路梯度纳入修改开放街道路由机器(OSRM)的拟议路由调查算法中。它使我们能够动态地预测车辆的速度,同时考虑到条件和路段斜坡。我们利用公路埃内罗吉评估(HERA)方法计算了车辆的燃料消耗量。我们创建了网络和移动界面,用户可以通过这些界面指定源和目的地的地理坐标或人可读地址。用户界面以图表形式显示从拟议路由路由路由引擎获得的路线,并附有详细的旅行行程。

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