We received positive feedback and inquiries on the previous work of HTTPA [10] (HTTPA/1). As a result, we present the major revision of HTTPA protocol (HTTPA/2) to protect sensitive data in HTTPA transactions from cyber attacks. Comparatively, the previous work [10] is mainly focused on how to include Remote Attestation (RA) and secret provisioning to HTTP protocol in assumption of using Transport Layer Security (TLS) across Internet. In contrast, HTTPA/2 does not need TLS protocol, such as TLS 1.3 [19], for secure communication over Internet. The design of HTTPA/2 follows SIGMA model [12] to establish an L7 trusted communication, a secure communication between trusted (attested) endpoints at L7. Different from connection-based protocol, HTTPA/2 is transaction-based in which TEEs is considered as resources to be requested via Internet. In addition to protecting sensitive data for TEE-based Services (TServices), HTTPA/2 can potentially optimize the end-to-end performance of Internet or cloud backend traffics, thus saving energy and reducing the operational costs of Cloud Service Providers (CSPs). We envision that HTTPA/2 to further enable confidential web services and trustworthy AI applications in the future.


翻译:我们收到了关于HTTPA以前工作的积极反馈和询问(HTTPA/1)(HTPA/1)(HTTPA/1)(HTPA/1)(HTPA/2)。因此,我们介绍了对HTTPA协议(HTPA)的主要修订(HTTPA/2),以保护HTTPA交易中的敏感数据,防止网络攻击。比较而言,以前的工作(10)主要侧重于如何将远程登记(RA)和HTTPP协议秘密条款纳入HTTPA协议,假设在互联网上使用运输层安全(TLS),而HTTPA/2协议不需要TLS 1.3 [19]等TLS协议,以便在因特网上进行安全通信。HTTPA/2的设计遵循SIGMA模式[12],以建立L7信任通信,在L7.可靠(测试过的)端点之间建立安全通信。 HTTPA/2基于交易,其中将TEE视为通过互联网使用运输层安全系统(TS)请求的资源。除了保护基于TEE服务的敏感数据外,HTTPPA可以优化互联网或云端后端交通的终端运行,从而进一步节省能源,并降低未来可信任的互联网服务。

0
下载
关闭预览

相关内容

Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月8日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员