We present a free and open-source tool for creating web-based surveys that include text annotation tasks. Existing tools offer either text annotation or survey functionality but not both. Combining the two input types is particularly relevant for investigating a reader's perception of a text which also depends on the reader's background, such as age, gender, and education. Our tool caters primarily to the needs of researchers in the Library and Information Sciences, the Social Sciences, and the Humanities who apply Content Analysis to investigate, e.g., media bias, political communication, or fake news.


翻译:我们为创建包括文字说明任务在内的网上调查提供了一个免费和开放源码工具,现有工具提供文字说明或调查功能,但并非两者兼而有之。 将两种输入类型结合起来对于调查读者对某一文本的看法尤为重要,该文本也取决于读者的背景,例如年龄、性别和教育。 我们的工具主要满足图书馆和信息科学、社会科学以及应用内容分析调查的人类学研究人员的需要,例如媒体偏见、政治交流或假新闻。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
区块链数据安全服务综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年11月10日
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
VLP: A Survey on Vision-Language Pre-training
Arxiv
11+阅读 · 2022年2月21日
Arxiv
15+阅读 · 2021年12月22日
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
73+阅读 · 2018年12月22日
VIP会员
相关VIP内容
区块链数据安全服务综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年11月10日
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员