Cooperative vehicle platooning significantly improves highway safety and fuel efficiency. In this model, a set of vehicles move in line formation and coordinate functions such as acceleration, braking, and steering using a combination of physical sensing and vehicle-to-vehicle (V2V) messaging. The authenticity and integrity of the V2V messages are paramount to highway safety. For this reason, recent V2V and V2X standards support the integration of a PKI. However, a PKI cannot bind a vehicle's digital identity to the vehicle's physical state (location, heading, velocity, etc.). As a result, a vehicle with valid cryptographic credentials can impact the platoon by creating "ghost" vehicles and injecting false state information. In this paper, we seek to provide the missing link between the physical and the digital world in the context of verifying a vehicle's platoon membership. We focus on the property of following, where vehicles follow each other in a close and coordinated manner. We aim at developing a Proof-of-Following (PoF) protocol that enables a candidate vehicle to prove that it follows a verifier within the typical platooning distance. The main idea of the proposed PoF protocol is to draw security from the common, but constantly changing environment experienced by the closely traveling vehicles. We use the large-scale fading effect of ambient RF signals as a common source of randomness to construct a PoF primitive. The correlation of large-scale fading is an ideal candidate for the mobile outdoor environment because it exponentially decays with distance and time. We evaluate our PoF protocol on an experimental platoon of two vehicles in freeway, highway, and urban driving conditions. In such realistic conditions, we demonstrate that the PoF withstands both the pre-recording and following attacks with overwhelming probability.


翻译:合作性车辆排队大大改善了公路安全和燃料效率。在这个模型中,一组车辆在编队和协调诸如加速、制动、制动等功能,同时使用物理感测和车辆到车辆之间的错误状态信息,V2V信息的真实性和完整性对于公路安全至关重要。为此,最近的V2V和V2X标准支持了PKI的整合。然而,PKI无法将车辆的数字身份与车辆的物理状态(位置、航向、速度等)联系起来。因此,具有有效加密证书的车辆能够通过创建“Ghost”车辆和输入错误状态信息来影响排。在本文件中,我们力求在核查车辆排员身份时提供有形世界和数字世界之间缺失的链接。我们侧重于跟踪车辆的特性,以密切和协调的方式跟踪车辆的整合。我们的目标是制定一个符合现实性的(PoF)协议,让候选人车辆能够证明它在典型的行距内进行校正的行距距离内校准。我们所了解的行距的行距的行距的行距的行距状况,我们所了解的行距的行距的行距上的轨道上的轨道,这是一个大路路路路段。我们所建的轨道上的一个主要想法,我们所路路路路路路的轨道,我们所建的轨道,这是一个不断的轨道上的轨道的轨道,我们所建的轨道的轨道上的轨道,我们所建的轨道上的轨道,我们所路面的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道,我们。我们所建的轨路路路路面的轨道,这是的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道,这是一个不断。我们所路面的轨道,一个不断。我们所路的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道,这是的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道,我们所路的轨道上的轨道,这是上的一个,这是的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨路段,我们所的深度是密切,这是一个不断的深度,我们所,我们所。我们所。我们所。我们所路面的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的轨道上的

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
专知会员服务
24+阅读 · 2021年8月3日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月30日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年9月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月19日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
24+阅读 · 2021年8月3日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月30日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年9月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员